Table of Contents

เหตุ ผล พื้น ฐาน ที่ ไม่ ได้ รับ การ พิสูจน์ ว่า ถูก ต้อง ตาม หลัก วิศวกรรม

ระบบวิศวกรรมที่ต้องเผชิญกับสภาวะที่ห่างไกลจากสีดําและสีขาว สัญญาณตรวจจับ, ความผันผวนของสิ่งแวดล้อม, ความไม่สมบูรณ์ทางวัตถุ, และปัจจัยของมนุษย์แนะนําการไม่สมดุล

ตรรกะที่ชาญฉลาดถูกใช้เป็นระบบของโลฟี ซาเดห์ ในช่วงกลางปี ค.ศ.

สมมุติฐานหลักที่ชาญฉลาด

ฟังก์ชันสมาชิก

ชุดภาพเบลอถูกนิยามโดยฟังก์ชันสมาชิกของกลุ่มมัน ซึ่งจะโยงองค์ประกอบของแต่ละองค์ประกอบของการบรรยาย ไปเป็นค่า [0, 1] รูปแบบทั่วไปคือ สามเหลี่ยม,สี่เหลี่ยมคางหมู, ภาษาเกาเซี่ยน และรูปแบบ ตัวแปรต่าง ๆ โดยตรง ทําหน้าที่ตามพฤติกรรมของระบบ ตัวอย่างเช่น ฟังก์ชันสมาชิกสามเหลี่ยมแบบ “ความเร็วต่ํา" อาจลดลงถึง 10 กิโลเมตร/h และลดลงเหลือศูนย์ที่ 0 และ 30 กิโลเมตร/h ในขณะที่ "ความเร็วในแนวซ้อน" ส่งผลให้ระบบมีความยืดหยุ่นได้

ตัวแปรและกฏที่แยกทางกัน

ตรรกะฉลาดใช้ตัวแปรทางภาษา -- เช่น "ความกดอากาศ" หรือ "ความเลวร้าย" -- ที่ใช้ค่านิยมทางภาษาเช่น "ต่ํา" "ความสูง""". ความขัดแย้งถูกขับเคลื่อนด้วยกฎ "อุณหภูมิ": ถ้าอุณหภูมิสูงและความดันต่ํา

กระบวนการไม่ต่อเนื่องแบบฉลาด

การ ประเมิน ค่า ตาม มาตรฐาน ของ มัม ดา นี เกี่ยว ข้อง กับ สี่ ขั้น ตอน คือ การ พ่น หมอก ออก มา, การ ประเมิน กฎ, การ ลด ค่า, และ การ ลด ค่า เสียง.

คู่มือการเติมน้ําทีละขั้น

ขั้น ตอน ต่อ ไป นี้ จะ ทํา ให้ เห็น ภาพ การ ไหล เวียน ของ งาน ทั่ว ไป เพื่อ การ ควบคุม หรือ ระบบ การ ตัดสิน ใจ.

1. ปัญหาการคัดกรองและตัวแปรการเลือก

ระบุตัวแปรนําเข้า (เช่น ความเร็ว ระยะทาง อุณหภูมิ) และตัวแปรผลลัพธ์ (เช่น แรงเบรค, ตําแหน่งวาล์ว, ระดับการแจ้งเตือน) กําหนดจักรวาลของการบรรยายสําหรับแต่ละตัวแปร โดยใช้ข้อจํากัดทางกายภาพและสภาวะการทํางาน

2. การเท็จ

ฟังก์ชันการออกแบบสมาชิกสําหรับแต่ละเทอม ใช้ความเชี่ยวชาญในโดเมนในการระบุขอบเขตที่ทับซ้อนกัน เครื่องมืออย่าง MATLABKABS แบบเครื่องมือวิเคราะห์ (MATLB) หรือไลบรารีสกิต-ฟลิปปี้ของ Python อนุญาตให้ตัวควบคุมระดับน้ําได้รวดเร็ว เช่น ในตัวควบคุมแบบ "ต่ํา" และ "ระดับ" อาจจําลองด้วยฟังก์ชันสามเหลี่ยมแบบ DCF สเปซ สเปซ สเปซที่ผ่านความสูงถังไป

3. การก่อสร้างฐาน

เขียนกฎ IF-THN ที่จับพฤติกรรมของระบบที่ต้องการ สําหรับระบบควบคุมอุณหภูมิ กฎข้อหนึ่งคือ: “อุณหภูมิที่สูงขึ้นและความผิดพลาดเป็นบวกมาก จากนั้นความเร็วที่เพิ่มขึ้นเร็ว" รักษากฎเกณฑ์เกณฑ์พื้นฐาน (10-50 มาตราฐานสําหรับโปรแกรมส่วนมาก) เพื่อหลีกเลี่ยงการระเบิดของเครื่องเขียนซ้ํา การเพิ่มหรือความขัดแย้งต้องแก้ไขผ่านการลดความเร็วหรือน้ําหนัก

4. กฎ การ แบ่ง แยก และ การ แบ่ง แยก

สําหรับแต่ละกฏ ให้คํานวณระดับความพึงพอใจ (เพิ่มความเข้มของแรง) โดยการใช้ T-norm (in หรือผลิตภัณฑ์) กับค่านําเข้าที่ขัดกับข้อมูล จากนั้นรวมค่าชุดที่กํากวม (เช่น การใช้ค่าสูงสุดหรือค่ารวม) เป็นค่าผลลัพธ์ที่เบลอ ซึ่งผลลัพธ์ก็คือรูปร่างที่แสดงถึงเงื่อนไขที่รวมเงื่อนไขทั้งหมด

5. การทําให้เสียโฉม

แปลงค่าเส้นทแยงมุมที่รวมเข้าด้วยกัน ให้เป็นจํานวนที่กรอบ วิธีการทั่วไปคือ เซนติรอยด์ (กลางของแรงโน้มถ่วง), ไบเซอร์เตอร์, ค่าเฉลี่ยของ Maxma, และค่าสูงสุดสูงสุด. เซนติรอยด์ถูกใช้อย่างแพร่หลายเพราะมันให้ผลลัพธ์ที่เรียบ ซึ่งตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงการป้อนข้อมูลอย่างต่อเนื่อง

6. การ พินิจ พิจารณา และ การ พิสูจน์ ว่า ถูก ต้อง

จําลองระบบด้วยกรณีทดสอบ และปรับค่าฟังก์ชันสมาชิกและค่าน้ําหนักของยีน อัลกอริทึมของพันธุกรรมสามารถปรับอัตโนมัติได้ โดยการเพิ่มค่าเสียง

ผล ประโยชน์ สําคัญ จาก การ เข้า ร่วม การ ประชุม ภาค

การ หา เสียง และ ข้อมูล ที่ ไม่ ครบ ถ้วน

เพราะตรรกะที่คลาดเคลื่อน ประกอบกับกฏหลายข้อที่ทับซ้อนกัน การอ่านตัวตรวจจับที่เสียหายเพียงอย่างเดียว แทบจะไม่ทําให้เกิดหายนะได้

ธรรมชาติที่อิสระแบบ

ตรรกะแบบเบลอๆ ไม่จําเป็นต้องมีโมเดลทางคณิตศาสตร์ที่ถูกต้องของพืช มันสามารถออกแบบได้โดยสมบูรณ์จากความรู้เชิงบวก ทําให้เป็นอุดมคติสําหรับระบบที่ไม่อยู่ในระบบแบบเส้นตรงที่ซับซ้อน

ความสามารถและรักษาความเสถียร

ความ โปร่งใส นี้ ช่วย ลด เวลา ที่ ดี กว่า และ ลด การ บังคับ ใช้ ใน การ รักษา พยาบาล หรือ ใน การ วิศวกรรม อวกาศ.

ความสามารถในการปรับสมดุล

ระบบฉลาดสามารถต่อเติมด้วยกลไกการเรียนรู้ เช่น ระบบการอนุมานประสาทที่ปรับตัวได้ (ANFIS) -- เพื่อปรับแต่งตัวแปรจากข้อมูล โดยไม่สูญเสียโครงสร้างที่ตีความได้

โปรแกรมวิศวกรรมโลกจริง

หุ่น ยนต์ และ การ ปรับ ตั้ง

เครื่องควบคุมตรรกะฉลาดๆ จะนําทางหุ่นยนต์เคลื่อนที่ผ่านสภาพแวดล้อมที่ไม่กํากับโดยรวมระยะห่างและการอ่านทิศทาง ตัวอย่างเช่น หุ่นใช้กฏเช่น "อุปสรรคของสิ่งกีดขวางนั้นอยู่ใกล้ และทิศทางก็อยู่ซ้าย" เพื่อนําทางทางแคบ ๆ เช่น [FLT: 0] Festo (FT: 1) ใช้การควบคุมระบบการปรับเปลี่ยนที่ควบคุมการปรับเปลี่ยนที่จับวัตถุต่าง ๆ มีความแตกต่างกัน

การจัดการระบบพลังงาน

ระบบการวินิจฉัยแบบเบลอๆ สามารถสมดุลกับรุ่นที่ต่อได้ด้วยการจัดเก็บได้โดยการประเมินค่าเมฆครอบคลุมเวลาวัน และค่าปรับของแบตเตอรี่ -- การป้อนข้อมูลที่ไม่แน่ใจทั้งหมด

การเฝ้าดูสภาพแวดล้อม

ระบบ นี้ สามารถ ออก คํา เตือน แบบ เกรด (ความ เร็ว, ความ ตื่น ตัว, ความ สําคัญ) แทน ที่ จะ เป็น การ เตือน แบบ ฟอร์ม ที่ เพิ่ม ความ เสี่ยง ให้ กับ การ ติด เชื้อ (PM 2.5, 5%, และ ความ ชื้น ระบบ นี้ อาจ ออก คํา เตือน ที่ ได้ รับ การ ลด ระดับ (ความ ตื่น ตัว, การ วิกฤต) แทน ที่ จะ เป็น การ เตือน แบบ สังเคราะห์ ซึ่ง ทํา ให้ เกิด การ เพิ่ม ข้อ เท็จ จริง ขึ้น.

ระบบอัตโนมัติ

นอก จาก นั้น มี การ ใช้ ตรรกะ ที่ เป็น นามธรรม ใน การ เปลี่ยน ระบบ การ ส่ง สัญญาณ อัตโนมัติ, การ ควบคุม การ เดิน เรือ ที่ ปรับ ตัว, และ การ ควบคุม แรง ดัน.

การควบคุมโพรเซสอุตสาหกรรม

เครื่องทําเล็บ, เครื่องปฏิกรณ์เคมี, และโรงบําบัดน้ําเสีย ล้วนดําเนินงานอย่างมีนัยสําคัญ

ปัญหา เรื่อง การ ลด น้ํา หนัก และ การ หด ตัว

คําสาปของมิติ

เมื่อ ตัวแปร ที่ เข้า มา เพิ่ม ขึ้น กฎ ก็ จะ เพิ่ม ขึ้น อย่าง มาก.

การ ทํา งาน ร่วม กับ สมาชิก

รูปทรงที่ถูกเลือกอย่างยากจน สามารถทําให้การสั่นไหวหรือการลดความเร็วลงได้ ใช้การข้ามเส้นเสียงระหว่างจังหวะหมุน และพิจารณาการปรับค่าอัตโนมัติ ผ่านวิธีการจัดกลุ่มอนุภาคหรือระบบของเบย์เชียน

การ ตรวจ สอบ ยาก

เนื่องจากระบบลมมีระบบที่ไม่เชิงเส้น ระบบตรวจสอบก็ยาก การปรับปรุงระบบภายในมีการทดสอบความจุสูง

การร่วมสร้างกับตัวควบคุมดิจิตอลที่มีอยู่

ตัวควบคุมอุตสาหกรรมหลายคนใช้เลขคณิตคงที่ การอนุมานแบบเบลอๆ โดยมีการปรับขนาดจํานวนเต็ม -- การเพิ่มความจุฟังก์ชันสมาชิกและการลดความมัวหมองยังคงมีประสิทธิภาพคํานวณอยู่

การ กําหนด อนาคต: การ เพิ่ม ความ เข้าใจ ที่ เฉียบ แหลม เข้า กับ การ เรียน รู้ ของ เครื่องจักร

ชายแดนต่อไปคือระบบลูกผสมที่ผนวกความสามารถในการคํานวณของตรรกะที่สับสนเข้ากับการจดจํารูปแบบการเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง งานวิจัย [FLT: 0] Recent [FLT: 1) สืบค้นเครือข่ายประสาทเบลอ ที่กฎมีการเรียนรู้จากข้อมูล ในขณะที่ผู้สําเร็จการศึกษายังคงเรียนรู้อย่างลึกซึ้ง การสอนแบบเรียนการสอนแบบฉบับของการเรียนรู้นั้นยังเป็นโครง คุณสามารถช่วยปรับระบบน้ําหนักที่สับสนระหว่างปฏิบัติการได้โดยเพิ่มความสามารถในการปรับเปลี่ยนระบบการทํางาน

AI (XAI) อธิบายได้โดยกฏเกณฑ์ต่าง ๆ เช่น การดูแลสุขภาพและการบิน มีแนวโน้มจะเร่งการรับเอาระบบที่คลาดเคลื่อนเป็นทางเลือกที่ตีความได้โดยนัย

รูปแบบการวน

ตรรกะที่ฉลาดเปลี่ยนระบบการตัดสินใจจากความซับซ้อน, กลไกที่อยู่บนขีดจํากัดเป็นกลไกของของเหลว, โครงข่ายเหตุผลที่เหมือนมนุษย์ โดยการจัดการความไม่แน่นอน, เสียงรบกวน, และความไม่ต่อเนื่องด้วยพระคุณ มันได้กลายเป็นเสาของการควบคุมและการตัดสินใจทางวิทยาศาสตร์สมัยใหม่ การชดเชยต้องการอย่างรอบคอบ