การ วัด และ การ ปรับ ปรุง
การ วิเคราะห์ ความ เป็น ไป ได้ ใน ฮา ซอพ: วิธี ระบุ ขีด จํากัด ของ การ ปฏิบัติ การ เพื่อ ความ ปลอด ภัย
Table of Contents
การ วิเคราะห์ ความ เป็น ไป ได้ มี บทบาท สําคัญ ใน กระบวนการ HAZOP (HAZP) และ การ ศึกษา วิจัย ความ เป็น ไป ได้ โดย ให้ ข้อมูล ที่ เป็น ตัว เลข เพื่อ ประเมิน ความ ปลอด ภัย และ การ ดําเนิน งาน.
การ เข้าใจ ความ หมาย ของ การ วิเคราะห์ ใน แฮ โซป
ข้อมูล นี้ ช่วย ใน การ ทํานาย พฤติกรรม ของ กระบวนการ ภาย ใต้ สภาพ การณ์ ที่ ต่าง กัน และ การ ระบุ ขอบ เขต ที่ อาจ นํา ไป สู่ อันตราย.
วิธี การ ปรับ ปรุง ความ ปลอด ภัย
มี การ ใช้ หลาย วิธี เพื่อ กําหนด ขีด จํากัด การ ดําเนิน งาน ที่ ปลอด ภัย โดย การ วิเคราะห์ ความ เป็น จริง:
- [FLT: 0] การวิเคราะห์เชิงสถิติ: ใช้ข้อมูลทางประวัติศาสตร์เพื่อกําหนดช่วงและความผันผวนทั่วไป
- [FLT: 0] จําลองการจําลอง: คอมพิวเตอร์โมเดล ทํานายพฤติกรรมภายใต้สถานการณ์ต่างๆ
- [FLT: 0] Failure Mode and postives devices (FMEA): ความเสี่ยงที่สัมพันธ์กับโหมดความล้มเหลวที่แตกต่างกัน
- [FLT: 0] ทดสอบการยึด: การระบุค่าสูงสุดหรือต่ําสุด ก่อนที่อันตรายจะเกิดขึ้น (FLT:1).
การ เพิ่ม ข้อมูล ที่ ใช้ ใน การ ป้องกัน
ข้อ จํากัด เหล่า นี้ ถูก ผนวก เข้า กับ ระบบ ควบคุม และ มาตรการ ด้าน ความ ปลอด ภัย เพื่อ ป้องกัน สภาพ การณ์ ที่ เป็น อันตราย และ ทํา ให้ แน่ ใจ ว่า กระบวนการ นี้ จะ มั่นคง.