อนุพันธ์เชิงตัวเลขเป็นเทคนิคที่ใช้ประมาณอนุพันธ์ ของฟังก์ชันที่อยู่บนค่าข้อมูลแบบไม่ต่อเนื่อง

ใช้ ความ สามารถ ใน การ คิด ของ ซี ปี

SciPy เสนอฟังก์ชัน [FLT: 0] ซึ่งคํานวณอนุพันธ์ของฟังก์ชัน ณ จุดใดจุดหนึ่ง มันใช้วิธีการต่าง ๆ จํากัด และอนุญาตให้ปรับแต่งขนาดขั้นและลําดับของการประมาณความแตกต่าง

ในการใช้ [FLT: 1] ให้นิยามฟังก์ชันที่คุณต้องการแยก และระบุจุดของดอกเบี้ย ปรับขนาดขั้นเพื่อปรับสมดุลและคํานวณค่าคํานวณ

การ ปฏิบัติ ที่ ดี ที่ สุด ใน การ แบ่ง แยก ตัว เลข

การ ใช้ ขั้น ตอน ต่าง ๆ เพื่อ หา ความ สมดุล ที่ เหมาะ สม

ใช้สูตรผลต่างแบบมีลําดับที่สูงขึ้น เมื่อเป็นไปได้ เพราะพวกมันมักให้ผลที่ถูกต้องมากขึ้น

เคล็ดลับเพิ่มเติม

  • ผลการตรวจสอบกับอนุพันธ์ที่รู้จักกัน เมื่อเป็นไปได้
  • จง ระวัง การ ทํา งาน ที่ มี ความ ไม่ เสมอ ต้น เสมอ ปลาย หรือ การ เปลี่ยน แปลง อย่าง เฉียบ แหลม.
  • ใช้การดําเนินการแบบมีเวกเตอร์สําหรับหลายจุด เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพ