การ ทํา งาน เกิน ขนาด เกิด ขึ้น เมื่อ แบบ จําลอง การ เรียน รู้ ของ เครื่อง ยนต์ เรียน รู้ ข้อมูล การ ฝึก อบรม ได้ ดี เกิน ไป รวม ทั้ง เสียง รบกวน และ เสียง ที่ ไม่ ได้ ยิน ซึ่ง ช่วย ลด ความ สามารถ ของ มัน ที่ จะ ทํา ให้ ข้อมูล ใหม่ ๆ ดู แพร่ หลาย.

สัญญาณ ของ การ ทํา เกิน สิทธิ์

การ ทํา เกิน สิทธิ์ มัก จะ บ่ง ชี้ โดย ความ แตก ต่าง อย่าง มาก ระหว่าง การ ฝึก อบรม กับ การ ทํา ให้ ได้ ผล.

เทคนิกเพื่อตรวจสอบการโอเวอร์ไฟท์

การดูประสิทธิภาพของโมเดลบนชุดข้อมูลการตรวจสอบ ช่วยระบุการเกินความจุได้

  • การ หา วิธี ฝึก อบรม และ การ พิสูจน์ ว่า ถูก ต้อง
  • การจําแนกการแสดงวัดข้อมูลแยก
  • ใช้เทคนิคการข้ามผ่าน

มาตรการ ป้องกัน การ ทํา เกิน สิทธิ์

มาตรการ ป้องกัน ช่วย ปรับ ปรุง การ ทํา แบบ จําลอง ให้ ดี ขึ้น.

  • [FLT: 0] การแบ่งประเภท: การปรับโครงสร้างให้เข้ากับความซับซ้อนของแบบจําลอง เช่น L1 หรือ L2 การจัดอันดับปกติ (พ.ศ.
  • [FLT: 0] ดําเนินการ: การปรับโครงสร้างของต้นไม้ให้ง่ายขึ้น โดยการตัดกิ่งที่ไม่ได้มีส่วนสําคัญอย่างมหาศาล
  • [FLT: 0] หยุดอย่างเงียบ ๆ: หยุดการฝึกเมื่อประสิทธิภาพการตรวจสอบหยุดลง
  • [FLT: 0] การต่อเติม : ความหลากหลายของข้อมูลที่เพิ่มขึ้นเพื่อลดความซับซ้อน
  • [FLT: 0] tropout: เซลล์ประสาทไร้ความสามารถอย่างสุ่ม ระหว่างการฝึกในเครือข่ายประสาท