การ ใช้ เครื่อง เรียน รู้ แบบ อัล กอ ริ ทม สําหรับ การ ตรวจ พบ โรค อะ โน มา ลิ ใน การ จราจร ทาง เครือ ข่าย

การ ตรวจ สอบ รูป แบบ ที่ ผิด ปกติ ซึ่ง อาจ บ่ง ชี้ ถึง กิจกรรม ที่ มุ่ง ร้าย ได้ อย่าง มาก.

ชนิดของการเรียนรู้ของเครื่องที่ใช้ Altgritm

อัลกอริทึมในการเรียนรู้ของเครื่องหลายแบบ ถูกนําไปใช้สําหรับตรวจจับความผิดปกติในการจราจรของเครือข่าย โมเดลเรียนรู้ที่ดูได้จากการกํากับข้อมูล

อัล กอ ทิก และ โปรแกรม ของ พวก เขา

อัลกอริทึมที่นิยมมากที่สุดบางอย่าง มี:

• [FLT: 0] เครื่องวิกิเตอร์ (SVM): ใช้สําหรับงานจําแนกประเภทเพื่อแยกการจราจรปกติและผิดปกติ
• [FLT: 0] ป่าสงวน: มีประสิทธิภาพในการตรวจจับได้มากกว่า โดยแยกจุดผิดปกติในข้อมูล
• [FLT: 0] อัตโนมัติ โค้ดเซอร์: Noral Network ที่เรียนรู้ที่จะสร้างข้อมูลปกติขึ้นมาใหม่ ธงแบนด์สโมชั่นเสียใหม่เป็นความผิดปกติ
• [FLT: 0] อัลกอริทึมการไล่ผี: เช่น K-means ซึ่งกลุ่มข้อมูลคล้าย ๆ กัน และระบุความสูงนอกกลุ่ม (ค.ศ.

ปัญหา และ การ พิจารณา

การ ปรับ ตัว ให้ เข้า กับ รูป แบบ การ จราจร และ การ คุกคาม ของ เครือ ข่าย เครือ ข่าย ได้ รับ การ ปรับ ให้ เข้า กับ การ ปรับ ปรุง อย่าง ต่อ เนื่อง