ความผิดพลาดของเมทริกส์และการตรวจสอบเทคนิค สําหรับคอมพิวเตอร์ เห็นภาพจําลอง

การ ประเมิน ความ สําเร็จ ของ ตัว อย่าง การ มอง เห็น ของ คอมพิวเตอร์ เป็น สิ่ง สําคัญ เพื่อ รับ ประกัน ความ ถูก ต้อง และ ความ ไว้ วางใจ ของ มัน.

ข้อผิดพลาดทั่วไป

มี การ ใช้ นาฬิกา หลาย ตัว เพื่อ ระบุ ความ ถูก ต้อง แม่นยํา ของ แบบ จําลอง การ มอง เห็น ของ คอมพิวเตอร์ โดย เฉพาะ อย่าง ยิ่ง ใน งาน เช่น การ แบ่ง ประเภท และ การ ตรวจ จับ สิ่ง ของ.

• [FLT: 0] accculution: สัดส่วนการคาดการณ์ที่ถูกต้อง จากคําทํานายรวม (ค.ศ.
• [FLT: 0]. preccess: อัตราส่วนของบวกจริง เป็นผลรวมของบวกจริงและบวกเท็จ.
• [FLT: 0] เรียก: อัตราส่วนของบวกจริง เป็นผลรวมของบวกจริงและลบเท็จ
• [FLT: 0] F1 คะแนน : ค่าเฉลี่ยเสียงประกอบเสียง แม่นยําและจําได้ ทําให้ทั้งสองเมตริกสมดุล (พ.ศ.
• [FLT: 0]. MEAN squared error (MSE): ใช้ในงานถดถอยเพื่อวัดค่ากําลังสองเฉลี่ยระหว่างค่าที่คาดการณ์ไว้

เทคนิกตรวจสอบความถูกต้อง

เทคนิค การ ทํา ความ เข้าใจ ช่วย ประเมิน ว่า แบบ จําลอง นี้ มี ความ หมาย อย่าง ดี ต่อ ข้อมูล ใหม่ ได้ อย่าง ไร.

การข้ามเส้นพริ้วไหว

ข้อมูลจะถูกแบ่งออกเป็นสับเซตหลาย ๆ อัน โดยโมเดลนี้ได้ถูกฝึกให้ใช้สับเซตและตรวจความถูกต้องกับตัวอื่น ๆ โดยหมุนผ่านสับเซตทั้งหมด ซึ่งจะให้การประเมินประสิทธิภาพของโมเดลอย่างครอบคลุม

แยกรถไฟ- STST

ชุด ข้อมูล นี้ ถูก แบ่ง ออก เป็น สอง ส่วน: ส่วน หนึ่ง สําหรับ การ ฝึก อบรม และ ส่วน หนึ่ง สําหรับ การ ทดสอบ.

รูปแบบการวน

เครื่อง มือ เหล่า นี้ ช่วย ให้ มี ความ เข้าใจ ที่ ถูก ต้อง แม่นยํา และ ช่วย ให้ มี การ ปรับ ปรุง ตัว อย่าง.