การ เรียน รู้ ที่ มี ประสิทธิภาพ เป็น วิธี หลัก ใน การ เรียน รู้ ของ เครื่องจักร ซึ่ง เกี่ยว ข้อง กับ การ ฝึก แบบ จําลอง ข้อมูล ที่ ติด ป้าย ไว้ เพื่อ ทํา การ ทํานาย หรือ จัด ประเภท.

ชุดสะสมข้อมูลและการเตรียม

ขั้น ตอน แรก คือ การ รวบ รวม ข้อมูล ที่ เกี่ยว ข้อง กับ การ จัด การ กับ ปัญหา ให้ ถูก ต้อง ข้อมูล ต้อง ถูก ต้อง เพื่อ ขจัด ความ ผิด พลาด, จัด การ กับ ค่า ที่ ขาด ไป, และ ขจัด ค่า ที่ ไม่ ได้ ใช้ ใน การ ทํา สําเนา.

วิศวกรรมและการเลือกแบบคุณภาพ

การ เปลี่ยน ข้อมูล ดิบ ให้ เป็น ลักษณะ ที่ มี ความ หมาย อาจ ช่วย ปรับ ปรุง ประสิทธิภาพ ของ รุ่น ได้.

การ ฝึก อบรม แบบ และ การ ปรับ ปรุง ตัว

การเลือกอัลกอริทึมที่เหมาะสมนั้น ขึ้นอยู่กับชนิดปัญหาและลักษณะข้อมูล ชุดข้อมูลจะถูกแยกเป็นชุดการฝึกอบรมและความถูกต้อง เพื่อปรับระดับความจุสูง และป้องกันการทับถมเกินไป การจําแนกประเภท magics เช่น ความแม่นยํา ความแม่นยํา ความแม่นยํา หรือการเรียกคืนผลการเรียนการประมวลผลแบบ

การ หย่อน ยาน และ การ เฝ้า ดู

เมื่อตรวจสอบแล้ว ตัวอย่างที่ได้ถูกใช้ในสภาพแวดล้อมการผลิต การติดตามอย่างต่อเนื่องจะทําให้แน่ใจว่ารุ่นจะคงความแม่นยําไว้ได้ตลอดเวลา การปรับปรุงและการปรับปรุงข้อมูลตามปกติอาจจําเป็นต่อการปรับตัวเข้ากับข้อมูลใหม่หรือเปลี่ยนแปลงสภาพ