ตัว อย่าง ของ โลก จริง ๆ เกี่ยว กับ การ คํานวณ ความ ผิด พลาด ของ คน ที่ ได้ รับ ความ เสีย หาย จาก การ ติด เชื้อ อาร์ฟ

การ เข้าใจ ตัว อย่าง ที่ เป็น จริง ใน โลก ของ โลก ช่วย อธิบาย ว่า การ คํานวณ ภาพ เสียง รบกวน มี การ ใช้ ใน สถานการณ์ ที่ ใช้ ได้ จริง อย่าง ไร.

ตัวอย่าง 1: คํานวณค่าจุดรบกวนทั้งหมด

ลองพิจารณาตัวรับ RF ที่มี 3 ขั้น ขั้นแรกได้กําไร 20 dB และเสียงรบกวนจาก 2 dB ขั้นที่ 2 ได้กําไร 15 dB และเสียงรบกวน 3 dB ขั้นที่ 3 ได้คะแนน 10 dB และเสียงรบกวน 4 dB. เพื่อค้นหาเสียงรบกวนโดยรวม, ใช้สูตรของฟริส:

NF total= NF1 + (NF2– 1)/G1 + (NF3– 1)/(G1 * G2)

แปลงค่ารายได้เป็นเชิงเส้น:

G1 = 10^(20/10) = 100

G2 = 10^(15/10) = 31.62

NF1 = 10^((2/10) = 1.58

NF2 = 10^(3/10) = 2.00

NF3 = 10^(4/10) = 2.51

การคํานวณภาพเสียงทั้งหมด:

NF total = 1.58 + (2.00 - 1)/100 + (2.1.1/1/1)/ (100)/100).3162) ⁇ 1.58+0.01+0.0005 ⁇ 1.5905.

กําลังแปลงกลับเป็น dB:

NF total dB = 10 * log10(1.5905) ⁇ 1.01 dB

ตัว อย่าง 2: เสียง ของ เครื่อง ขยาย เสียง

เครื่องขยายเสียง RF ได้กําไร 30 dB และเสียงรบกวน 1.5 dB. เพื่อตัดสินเสียงรบกวนเชิงเส้น:

NF = 10^( 1. 1/10) ⁇ 1. 41

นี่แสดงว่าเครื่องขยายสัญญาณ เพิ่มสัญญาณรบกวนประมาณ 0.5 dB ไปยังสัญญาณที่เข้ามา

ตัวอย่าง 3: ผล กระทบ ของ เครื่อง ช่วย หายใจ ที่ มี กลิ่น ต่ํา

ในระบบรับสัญญาณ แอมพีเอต่ํา (LNA) มีเสียงรบกวนจากคลื่นเสียง 0.8 dB และได้รับเสียงรบกวน 40 dB จากปลายด้านหน้า ระยะหลังมีเสียงรบกวนสูงขึ้น เหตุการณ์ที่เกิดขึ้นใน LNA จะลดเสียงรบกวนโดยรวมของระบบลงอย่างมาก

คํานวณภาพรบกวนของ LNA

NF LNA = 10^^^10/10) ⁇ 1.20

เนื่อง จาก ได้ กําไร สูง เลนา จึง ระงับ เสียง รบกวน ที่ เกิด จาก ขั้น ตอน ต่อ ไป จึง ปรับ ปรุง ประสิทธิภาพ ของ ระบบ ทั้ง หมด.