ปรับค่าระบบนําทางภายใน: ทฤษฎีการลดความอ้วน ด้วยข้อมูลในสนาม

ระบบนําทางแบบอัตโนมัติ (IS) จําเป็นต่อการระบุตําแหน่งที่ถูกต้องในโปรแกรมต่าง ๆ รวมถึงพื้นที่, ระยะการเดินทาง และยานพาหนะอัตโนมัติ ระบบนี้มีการจับคู่ของแบบจําลองทางทฤษฎีและข้อมูลจริงทั่วโลก เพื่อรับประกันความน่าเชื่อและแม่นยํา

มูลนิธิ ทาง ธรณี วิทยา แห่ง NS

แบบจําลองเชิงทฤษฎีของ ISN ประกอบด้วยอัลกอริทึมทางคณิตศาสตร์ ที่ประมาณตําแหน่งและความเร็ว โดยใช้เซ็นเซอร์แบบตัวเร่ง (cccelterterter) และ identics รุ่นเหล่านี้ถือว่าพฤติกรรมเซ็นเซอร์ที่เหมาะสม และมักผนวกเทคนิคการแก้ข้อผิดพลาด เช่น calman การกรองเพื่อปรับปรุงความถูกต้อง

นําเข้าข้อมูลในช่องข้อมูล

การตรวจสอบในสนามนั้น ส่งผลให้ข้อมูลจริงในโลก ที่แสดงถึงความไม่สมบูรณ์ของเซ็นเซอร์ อิทธิพลด้านสิ่งแวดล้อม และข้อจํากัดของระบบ ข้อมูลนี้มีความสําคัญมากสําหรับการปรับแบบจําลองเชิงทฤษฎี

การ ควบคุม ทฤษฎี และ ข้อมูล ใน สนาม

การ ปรับ ปรุง ให้ ดี ที่ สุด เกี่ยว ข้อง กับ กระบวนการ ทํา ความ ร้อน ซึ่ง มี การ ปรับ ปรุง อัลกอริทึม ทาง ทฤษฎี โดย อาศัย ข้อมูล ใน สนาม.

กลยุทธ์ สําคัญ ใน การ รักษา ความ สมดุล

• [FLT: 0] การปรับตั้งของศูนย์: การปรับตั้งปกติ ลดความผิดพลาดแบบระบบ
• [FLT: 0] ออกแบบแบบจําลอง: การพัฒนาโมเดลสําหรับเซ็นเซอร์ ลอยและผลกระทบทางสิ่งแวดล้อม (FLT:1).
• [FLT: 0] การกรองแบบขยาย: โดยใช้อัลกอริทึมที่ปรับตัวแปรตามข้อมูลเรียลไทม์ (Fact-time).
• [FLT: 0] การตรวจสอบความถูกต้อง : การทดสอบต่อเนื่องในสภาพแวดล้อมปฏิบัติการ (PDF).