ปรับใช้ตัวกรอง Kalman เพื่อปรับปรุงคุณภาพข้อมูล GPS

การ สํารวจ ข้อมูล GPS อาจ ส่ง ผล กระทบ จาก เสียง รบกวน และ ความ ผิด พลาด ซึ่ง ส่ง ผล กระทบ ต่อ ความ ถูก ต้อง แม่นยํา ของ การ วัด ตําแหน่ง.

การกรอง Kalman

การ วัด ความ ถูก ต้อง แม่นยํา ของ การ วัด

โปรแกรมในโพรเซสข้อมูล GPS

ใน การ สํารวจ ข้อมูล ที่ เป็น ระบบ จี พี ซี คา ล มัน กรอง ข้อมูล การ ทํา งาน ของ ตําแหน่ง ที่ มี ความ ซับ ซ้อน มาก ขึ้น ซึ่ง เกิด จาก การ ส่ง สัญญาณ หลาย รูป แบบ, สภาพ อากาศ, และ เสียง รับ.

ประโยชน์ จาก การ ใช้ เครื่อง กรอง ของ คา ล มัน

• [FLT: 0]. ประมวลผลความแม่นยํา ลดเสียงวัดเสียง และจัดทําการประเมินตําแหน่งที่แน่นอน.
• [FLT: 0] การประมวลผลจริงเวลา: เหมาะกับการแก้ไขข้อมูลสดในช่วงการสํารวจ
• [FLT: 0] Datata continuation: ผลิตข้อมูลตําแหน่งที่เสถียรและน่าเชื่อถือ ตลอดช่วงเวลาอันยาวนาน
• [FLT: 0] ดําเนินการตัดสินใจแบบสุดโต่ง : เผชิญหน้ากับการวางแผนและการวิเคราะห์ที่ดีขึ้น โดยอาศัยข้อมูลคุณภาพสูง (FLT:1).