สี่มิตินี้ถูกใช้อย่างแพร่หลายในการประมวลผลภาพเพื่อปรับปรุงความละเอียดภาพ วิธีการเหล่านี้เกี่ยวกับการแปลงภาพจากโดเมนพื้นที่เป็นขอบเขตความถี่ โดยปรับเปลี่ยนองค์ประกอบความถี่ แล้วเปลี่ยนกลับไปใช้รายละเอียดเพิ่มเติม บทความนี้จะให้ภาพรวมของการปรับใช้ 4ier เพื่อปรับความละเอียดภาพ

การ เข้าใจ สี่ มุม มอง

ส่วนประกอบของความถี่สูง ตรงกับขอบคมชัด และรายละเอียดละเอียด ในขณะที่ส่วนประกอบของความถี่ต่ํา เกี่ยวข้องกับส่วนที่เรียบ โดยการวิเคราะห์ความถี่เหล่านี้ จึงเป็นไปได้ที่จะเพิ่มรายละเอียดหรือระงับเสียงรบกวน

โพรเซสคํานวณอัตโนมัติทีละขั้น

กระบวนการ นี้ เกี่ยว ข้อง กับ หลาย ขั้น ตอน สําคัญ:

  • [FLT: 0] Transporm to Frequency โดเมน:[[FLT: 1) ปรับใช้การแปลงภาพจากพื้นที่เป็นโดเมนความถี่ (FLT: 1).
  • [FLT: 0] ส่วนประกอบของความถี่: เพิ่มองค์ประกอบความคล่องสูงเพื่อเหลาภาพ หรือระงับเสียงตามที่ต้องการ
  • [FLT: 0] Inntital Fourier เปลี่ยนแปลง: แปลงข้อมูลความถี่ที่ดัดแปลงกลับไปยังโดเมนพื้นที่เพื่อให้ได้ภาพเพิ่มเติม

การคํานวณตัวอย่าง

สมมติว่ามีการแปลงแบบ F(u,v) ที่แสดงเป็นภาพแบบ Fourier เพื่อเพิ่มความละเอียด, มีการใช้ตัวกรอง H (u,v) เช่น ตัวกรองแบบผ่านผ่านผ่านทางผ่านแบบสูง ภาพโดเมนที่แก้ไขแล้วคือ G(u,v) = F(u,v) *. อินเวอร์ส 4ier ของ Guu,v) ส่งผลให้ภาพมีความคมชัดชัดขึ้น

ตัวอย่างเช่น หาก F(u,v) เป็นที่รู้จัก และ H (u,v) เป็นตัวกรองที่ขยายความถี่เหนือขีดจํากัดหนึ่ง ๆ การคํานวณจะเกี่ยวข้องกับการคูณฟังก์ชันสองจุดนี้เข้าด้วยกัน ผลที่ได้คือ G(u,v) ถูกแปลงกลับไปใช้โดเมนพื้นที่เพื่อสร้างภาพแบบเพิ่มข้อมูล