ปรับใช้สัญญาณการประมวลผล ALGritm to เพิ่มความจุภาพแบบ MRI
การตรวจการสแกนด้วยกล้องแม่เหล็ก (MRI) เป็นเทคนิคทางการแพทย์ที่ใช้กันอย่างกว้างขวาง ซึ่งให้รายละเอียดเกี่ยวกับโครงสร้างภายในของร่างกาย การลดความชัดเจนของภาพ MRI เป็นสิ่งสําคัญสําหรับการวินิจฉัยและการวางแผนอย่างแม่นยํา อัลกอริทึมในการประมวลผลสัญญาณมีบทบาทสําคัญในการทําให้ภาพดูง่ายขึ้น โดยลดเสียงรบกวนและวัตถุโบราณ
พื้นฐาน ของ การ ประมวล สัญญาณ ใน เอ็ม อาร์ ไอ
การประมวลผลสัญญาณเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์และแก้ไขข้อมูลดิบที่รวบรวมมาระหว่างการสแกนภาพ MRI เป้าหมายคือการปรับปรุงคุณภาพของภาพ โดยกรองสัญญาณที่ไม่ต้องการออกมา และเน้นคุณสมบัติที่มีความสําคัญ
อัลกอริธึมรวมสําหรับปรับขยายภาพ
อัลกอริทึมหลายแบบถูกใช้เพื่อปรับปรุงภาพ MRI รวมถึง:
- [FLT: 0] ตัวกรองการลดจุด: ลดความแปรผันของพิกเซล
- [FLT: 0] การกรองแบบ fourier แบบฐาน:[[FLT: 1) เอาส่วนรบกวนเสียงความเร็วสูงออกไป
- [FLT: 0] Wavelet เปลี่ยนแปลง: รายละเอียดเพิ่มเติมขณะระงับเสียง
- [FLT: 0] การกรองแบบ Adappraction:[[FLT: 1) ปรับแก้พารามิเตอร์การกรองตามลักษณะภาพท้องถิ่น (in อังกฤษ: Profile)
ประโยชน์ จาก การ ประมวล สัญญาณ
การ ปรับ ปรุง นี้ ช่วย ให้ นัก วิทยุ สามารถ ตรวจ พบ ความ ผิด ปกติ ได้ ดี ขึ้น และ มี ประสิทธิภาพ มาก ขึ้น.