ปรับใช้หลักการการเปลี่ยนรูปตัวอักษรแบบอะนาล็อกกับตัวเลขกับ ปรับความแม่นยําของข้อมูลชีวแพทย์
Table of Contents
การ นํา ข้อมูล ทาง ชีว แพทย์ ที่ ถูก ต้อง มา ใช้ อย่าง ถูก ต้อง จําเป็น ต้อง มี การ วินิจฉัย, การ รักษา, และ การ วิจัย.
พื้นฐานของการเปลี่ยนภาพเป็นภาพเคลื่อนไหว
ADC แปลงสัญญาณแบบ แอทีเอ็มอย่างต่อเนื่อง ให้เป็นแบบดิจิทัลแบบไม่ต่อเนื่อง โพรเซสนี้เกี่ยวกับตัวอย่างสัญญาณในระยะต่าง ๆ และปรับระดับแอมพลิจูดให้เหลือเพียงน้อย และใช้หน่วยประมวลผลข้อมูลและใช้สัญญาณเดิมอย่างแม่นยํา
หลัก การ สําคัญ ๆ สําหรับ การ ปรับ ปรุง ข้อมูล
ADC หลักการหลายข้อสามารถใช้ได้กับ การได้ข้อมูลชีวภาพเพื่อปรับปรุงความถูกต้อง:
- [FLT: 0] อัตราการสั่น: การเลือกอัตราการสุ่มตัวอย่างที่เหมาะสม ป้องกันการเปลี่ยนชื่อและจับสัญญาณที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว
- [FLT: 0] การแก้ไข : มติที่สูงกว่า อนุญาตให้แยกความแตกต่างระหว่างระดับสัญญาณได้ละเอียดขึ้น รายละเอียดของข้อมูลเพิ่มมากขึ้น
- [FLT: 0] เสียงรบกวน: การย่อความ ผิดคํานวณลดวัดความผันผวน
- [FLT: 0] ขัดขวาง: ตัวกรองที่ดูดซับเสียงรบกวนที่ไม่ต้องการ (FLT:1) กําจัดเสียงรบกวนและสัญญาณรบกวนที่ไม่ต้องการ
โปรแกรมในอุปกรณ์ชีวเคมี
เครื่อง มือ ทาง ชีว แพทย์ เช่น ECG, EEG, และ ความดัน โลหิต คอย ตรวจ สอบ โดย อาศัย หลัก ADC สําหรับ ข้อมูล ที่ ถูก ต้อง การ คํานวณ และ การ เลือก ตัวแปร ADC อย่าง เหมาะ สม จะ ทํา ให้ คุณภาพ ของ สัญญาณ ที่ จับ ได้ ดี ขึ้น ทํา ให้ การ วินิจฉัย และ การ ตรวจ สอบ ผู้ ป่วย ดี ขึ้น