แม่เหล็กไฟฟ้า (EMG) เป็นเทคนิคที่ใช้วัดกิจกรรมของกล้ามเนื้อ โดยตรวจจับสัญญาณไฟฟ้าที่เกิดขึ้นระหว่างการหดตัวของกล้ามเนื้อ

การประมวลผลสัญญาณ EMG

อัลกอริทึมประมวลผลสัญญาณจําเป็นสําหรับการกรอง ขยาย และสกัดเอาคุณสมบัติที่มีความหมายจากข้อมูล MEG ดิบ การประมวลผลที่เหมาะสม จะช่วยเพิ่มสัดส่วนสัญญาณต่อจมูก และปรับปรุงความน่าไว้ใจของการจัดหมวดหมู่ท่าทาง

สัญญาณทั่วไปที่ประมวลผลเทคโนโลยี

  • [FLT: 0] ขัดจังหวะ: เทคโนโลยีเช่น วงดนตรี-พาส ตัวกรอง เอาเสียงออกไป นอกช่วงความถี่ของกล้ามเนื้อ
  • [FLT: 0] การจําแนก: แปลงสัญญาณอินิเมชันเป็นสัญญาณไม่ระบุตัวตน ทําให้คุณสมบัติชัดเจนมากขึ้น
  • [FLT: 0] Normalization: ปรับสัญญาณแอมพลิจูดเป็นขนาดทั่วไป ช่วยในการเปรียบเทียบระหว่างช่วงเวลา
  • [FLT: 0] การคลายความไม่สมบูรณ์: วิธีเช่นราก ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ย (RMS), ความหมายหมายถึงค่าสัมบูรณ์ (MAV), และ spleet การแปลงลักษณะการสกัดที่สัมพันธ์กันในการจําแนกประเภท (MRI).

ผล กระทบ ใน การ ตัดสิน ใจ

การคัดเลือกและการจัดระบบกระบวนการประมวลผลสัญญาณ มีผลอย่างมากต่อระบบจดจําท่าทางของ EMG การกรองที่มีประสิทธิภาพลดเสียงรบกวน ทําให้สัญญาณชัดขึ้น การสกัดสัญญาณของโรบินต์จะมั่นใจได้ว่าตัวแบ่งประเภทสามารถแยกแยะได้ระหว่างท่าทางที่แตกต่างกันมากขึ้น

การค้นคว้าได้แสดงให้เห็นว่า การรวมเทคนิคการประมวลผลหลายๆ อย่าง สามารถปรับปรุงอัตราการจดจําได้ ตัวอย่างเช่น การปรับใช้การกรอง

ปัญหา และ การ ตัดสิน ใจ ใน อนาคต

แม้ ว่า มี ความ ก้าว หน้า แต่ ก็ ยัง มี ข้อ ท้าทาย ต่าง ๆ เช่น ความ ผันผวน ใน การ ส่ง สัญญาณ อี เอ็ม จี ไป ทั่ว ปัจเจกบุคคล และ การ ประชุม ภาค.

การใช้อัลกอริทึมนี้สําคัญในการทําให้มีความแม่นยําสูงขึ้น และทําให้โปรแกรม EMG น่าเชื่อถือมากขึ้น และแพร่หลายมากขึ้น