Table of Contents

ขณะที่อุตสาหกรรมโทรคมนาคมเริ่มวางรากฐานสําหรับเครือข่าย 6 รุ่น (6G) เทคโนโลยีการแบ่งเขตย่อย (6G) กําลังเริ่มต้นเป็นเครื่องมือสําคัญสําหรับเป้าหมายที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดที่คาดหวังไว้ 2030 ในขณะที่ 5G ได้ผลักดันขอบเขตของประสิทธิภาพและความเร็วในการผลิตแล้ว 6G เป้าหมายสําหรับเครือข่ายย่อยของข้อมูลระยะสุดท้าย, การเชื่อมต่อที่ยั่งยืนและมีความน่าเชื่อถือสูงระหว่างอุปกรณ์ที่มีความเร็วสูงและความเร็วที่มีประสิทธิภาพสูง โพรเซสต่าง ๆ ที่ทํางานต่าง ๆ กันไปในระยะต่าง ๆ ของคลื่น ผลกระทบต่าง ๆ ผลกระทบต่อเป้าหมายนี้ได้อย่างมาก การพัฒนาระบบการตรวจจับของคลื่นแสงเหล่านี้ ค้นพบวัตถุประสงค์ของเทคโนโลยี, นวัตกรรม, และความท้าทายของนวัตกรรมสําหรับการพัฒนาระบบอุตสาหกรรม นวัตกรรม 6 รุ่นล่าสุด การพัฒนาและพัฒนาระบบอุตสาหกรรม

วิวัฒนาการ จาก 5G ถึง 6G เฟสโมเดชัน

5G New Radio (NR) ใช้ระบบปรับระดับการแบ่งส่วนในและระดับของตัวพาเนลในการเพิ่มส่วนต่อส่วน (QAM) ขึ้นไปถึง 256-QAM และในการออกแบบขั้นสูงบางแบบ 1024-QAM แผนผังเหล่านี้จะปรับระดับคลื่นเสียงในระยะการลดความเร็วและระดับควอดของตัวพาเนลให้เพิ่มขึ้นต่อตัว แต่ 6G จะต้องการการแบ่งตัวแบบ Facter สูงกว่ามาก (e.g. ⁇ -96-96) รวมเข้ากับรูปแบบการแบ่งตัวแบบแบนด์ (Subs-s-selp) และ mis (m. value) perfectments (m. valuedations: perictions perworder percute.

เคล็ดลับกุญแจในการปรับปรุงระยะ 6G

ทิศทางเทคโนโลยีหลายแบบ กําลังได้รับการค้นคว้าอย่างจริงจัง เพื่อค้นหาความต้องการเฉพาะของ 6G เฟส

ปัญหาการรบกวนสัญญาณรบกวนการรบกวนของสัญญาณรบกวนย่อยและ ม. ม.

ในความถี่ที่มากกว่า 100 จีเอชเอส เสียงรบกวนจากเครื่องปรับเสียงในท้องถิ่นสามารถลดขนาดของความผิดพลาดของเวกเตอร์ (EVM) ได้อย่างลึกซึ้ง วงจรแบบโบราณ (PLLLLLLS) ดิ้นรนในการตรวจจับเสียงต่ําที่ความถี่เหล่านี้ นักวิจัยกําลังสํารวจ [FLT: 0] เทคนิคการชดเชยสัญญาณรบกวนระยะที่เชื่อมต่อกัน (FLT: 1) รวมถึงการตัดสินใจที่กํากับการส่งสัญญาณ, การเพิ่มค่าร่วมของนักบิน และค่านิยมทางช่องเสียงสําหรับโครงการนี้ ตัวอย่างของกระดาษที่ดูดซับเสียงนั้นสามารถปรับความดังได้ที่ระดับ GEEEEEEEEEEEEEEEEEE streptegraphinments กับระดับเสียงที่ 140 ที่เชื่อมต่อด้วยสัญญาณรบกวนได้

AI-Enhanted เฟสติดตามและแก้ไข

โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องถูกนําไปใช้เพื่อคาดเดาและแก้ไขข้อผิดพลาดในขั้นตอนที่ผิดพลาดในเรียลไทม์ ซึ่งแตกต่างจากวิธีการแบบดั้งเดิม [FLT: 0] เครือข่ายประสาทสามารถเรียนรู้คุณสมบัติที่ซับซ้อน ไม่อยู่ในระยะเสียง (FLT: 1) ของคลื่นเสียง (FLT: 1) ของคลื่นเสียง 6G ทรานซิชันจากข้อมูล ตัวอย่างเช่น เครือข่ายประสาทที่เปลี่ยนรูปแบบใหม่ (RN) สามารถติดตามระยะการปรับค่าของเวลาที่ปรับและลดความยืดหยุ่นของ Dppler จําเป็นต้องควบคุมการเคลื่อนของนักบินที่หนาแน่นของแลปโนกีได้ แสดงให้เห็นว่าโมดูลสามารถเรียนรู้ได้ลึกโดย EMB-DB-36-363 ระบบย่อยของจีเอซียูซีซี (R) นอกจากนี้ยังสามารถปรับความยืดหยุ่นของคลื่นความถี่ของคลื่นความถี่ได้อีกด้วย: การปรับระดับความยืดหยุ่นของความถี่ของคลื่นเสียงแบบ ความถี่ที่ปรับลดความยืดหยุ่นของคลื่นเสียงได้

อมฤตยู

การเคลื่อนไหวของคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าโอบีอัล (UAM) แทนการเพิ่มความไวของคลื่นแม่เหล็กไฟฟ้าในระยะที่เพิ่มขึ้นแทนการปรับเปลี่ยนระยะของระยะของระยะแทนการปรับเปลี่ยนของระยะในขอบเขตเวลา โอเอ็มจะใช้ประโยชน์จากโครงสร้างของคลื่นผ่านเส้นผ่านเส้นผ่านเส้นผ่านเส้นผ่านเส้นผ่านเส้นคลื่น (OAM) แต่แต่ละโหมดของโอมมีรูปแบบการหมุนแบบต่าง ๆ กัน ซึ่งทําให้ข้อมูลอิสระเพิ่มขึ้น ทําให้ข้อมูลหลายแบบสามารถส่งผ่านได้ ด้วยความถี่เดียวกัน ใน 6G, OAM, exculting exculation with 10-fights experieves upal excecting continent: controphing controphing control, control, controphications control: control, peritions, percutics percidents peructions, peructions, perfect perfect, peruutications, perication thematives, perition the the the the the the the the the the the acables, acables, acic

รูปแบบการผสมสี

นอกจาก QAM แล้ว 6G จะใช้ [FLT: 0] เฟรมชั่นแบบย่อ (FLT: 0) ร่วมกับมิติอื่น เช่น ขั้วขั้วและเส้นผ่านศูนย์กลาง parumental partsing ตัวอย่าง (FLT:2) โครงสร้างดาวฤกษ์ (FTT: 3) (E.G. APK, APK) ลดอัตราการไฟฟ้าไฟฟ้า (PLT: 1) ในขณะที่ สเปกตรัมไฟฟ้าสูง ความถี่ของพลังงาน เปลี่ยนแปลง เปลี่ยนแปลงรูปแบบคลื่นไฟฟ้าแบบ – – parumenter-Timpited parumenting parts parastery (FTIFT) accuments [FIFT) –FELELEV: –FELELELEV) sport, sport parutation, parutter partions (EPMEPMESTESTESTESTESTESTESTESTESTESTESTESTESTESTESTESTESTESTESTESTESTESTESTESTE

การ ทํา ให้ เครื่อง ยนต์ มี ความ คิด สร้าง สรรค์

อัลกอริธึมปรับระยะการปรับเปลี่ยนความคมชัดของอุปกรณ์ โครงสร้างฮาร์ดแวร์สองระดับ

ตัวช่วยปรับเสียงจากคลื่นเสียงอัลตราไวโอเลต

Spider เป็นหัวใจของระบบการดูดซับระยะใด ๆ 6G เรียกค่าคลื่นเสียงใต้ -150 dBC/Hz ที่ 1 MHz ปรับค่าสําหรับพาหะที่มากกว่า 100 GHz เทคโนโลยีการขยายภาพ (FLT: 0) RFTCOICE (FLT:1) (ลดระดับความถี่แสงจากแผ่นเสียง) และ ไมโครซอฟลิเทนเซอร์ (FELLT) [FLLLLLLT] [FLLLLLLLLLLLLLLLG] พร้อมตัวทดลองแบบ Politational Palperitional (Folitalignations [3] เป็นต้น) ตัวทดลองแบบย่อ: Prographicistal Profile - tristicistics - trlist - trlisticisticisticistics (101.

การปรับเทียบข้อมูลแบบ DACs และตัวเลื่อนระยะ

การแปลงแบบดิจิทัล (DACS) ต้องแปลงสัญญาณแบบ SOCKS แบบมีลําดับสูงที่มีความละเอียดความแม่นยําเพียงพอ ในการรักษาระดับความแม่นยํา 6G ฐาน อาจต้องใช้ความละเอียดแบบหลายจุด 16 บิตที่หลาย Gigasml-per-second rate (FLT) parts Profiles (FLT: 1) สําหรับระบบปรับระดับแสง ระยะระยะเร่ง (GLT: 6) และระบบแทรกข้อมูลแบบ FEL) แบบ Offications (GL) NoIVFIFIFIFIFIFIFIFIIIIIIIIIIIIIIII-S-S-VIVIVIIIIIIIIIIII-V-V-VE. และอุปกรณ์ประกอบการนําข้อมูลและอุปกรณ์แบบกึ่งผสมข้อมูลแบบ STDFLTVEFLEFLEFLLTLLELELELELEELELESTESTELESTESTESTESTESTESTESTESTESTESTEST (.TESTESTE

การ เข้า ไป พัวพัน กับ การ ปรับ ปรุง ตัว ได้

Retrieveding พื้นผิว (Rance) เป็นแผงควบคุมหรือกึ่งการบังคับที่สามารถเปลี่ยนแปลงระยะการทํางานของสัญญาณการรับสัญญาณได้โดยเพิ่มข้อมูลเข้าไปภายใน

ใช้ตัวพิมพ์เล็กและโปรแกรมต่าง ๆ

ความสามารถที่เพิ่มขึ้นของระยะการแบ่งเขต สนับสนุนโดยตรงที่ทะเยอทะยานที่สุด 6G ใช้กรณีที่กําหนดไว้โดยร่างมาตรฐานเช่น 3GP และ ITU-R

สมุดที่อยู่ MMO

HolphicMO เห็นภาพ อาร์เรย์พร้อมเสาอากาศนับพันที่กระจายอยู่บนรูรับแสงอย่างต่อเนื่อง การหมุนแนวโค้งรอบ ๆ อาร์เรย์ดังกล่าวจะต้องแน่ใจว่าการปรับเบนภาพและการรบกวนทํางานว่าง [FLT: 0] การควบคุมระยะการวิ่งของสนาม (FLT: 1) นี้จะทําให้พลังงานสูงและมีประสิทธิภาพสูงหลายระดับ

การ บรรลุ ผล สําเร็จ และ การ ทํา ให้ ท้อง ถิ่น เป็น ที่ อยู่ อาศัย

6G เครือข่ายจะรวมและรับรู้การทํางานด้วยเรดาร์ ซึ่งมักใช้คลื่นแบบเดียวกัน การประมวลผลระยะการไล่ระดับเป็นกุญแจสําคัญในการจับข้อมูลช่วงเสียงสูง ตัวอย่างเช่น เรดาร์ระยะการจําลองแบบต่อเนื่อง (PMCW) ใช้ความแม่นยําของคลื่นแบบ THP-QAM สามารถบรรลุความแม่นยําระดับเซนติเมตรได้ทั้งในช่วงและความเร็ว โครงสร้างของ WHOM สามารถให้บริการทั้งการส่งสัญญาณและการรับรู้ -- แนวคิดที่รู้จักกันดี เช่น การสื่อสารและข้อมูล (CAS) Access ต้องการระยะที่ต่อเนื่องนี้ทั้งเครือข่ายเชื่อมต่อกัน

ปัญหา และ การ ค้นคว้า อย่าง เปิด เผย

แม้ ว่า ศักยภาพ มี มาก มาย แต่ ต้อง เอา ชนะ อุปสรรค หลาย อย่าง ก่อน ที่ แนว โน้ม ใน ช่วง นี้ จะ เป็น ไป ได้.

ความซับซ้อนและการใช้พลังงาน

University-preccess access, AIIIIICE และ OAM กําลังดําเนินการประมวลผลความต้องการพลังงานที่สําคัญทั้งหมด สถานีฐาน 6G อาจจําเป็นต้องประมวลผลกระแสคู่พัน ๆ สายขนานที่มีการปรับความเร็วจริง เครื่องยนต์ไฟฟ้า (เช่น ASICICS หรือในการคํานวณแบบ ASAMRE) ที่อุทิศให้กับการคํานวณเพื่อรักษางบประมาณที่ยอมรับ นอกจากนี้ ระยะเวลาของชิฟเตอร์และคลื่นไฟฟ้าที่มีส่วนช่วยในการจัดการค่าใช้จ่ายส่วนต่าง ๆ ภายนอก: [FTLT: ⁇ s – 6GGGEEEEEE (FF) เชื่อมต่อโลก (FTLL) – PTLLSCREL).

การ กําหนด ความ ปลอด ภัย

AI-ไดรฟ์ periderment previews previews sportsed พื้นผิวการโจมตีแบบใหม่ adversation อาจจัดการการอบรมหรือฉีดตัวอย่างการฉีดข้อมูล เพื่อทําให้เกิดการบิดเบือนระยะการปฏิเสธการให้บริการหรือการดักจับเท็จ นอกจากนี้ การติดต่อกับโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องทําให้ระบบมีความโปร่งใสมากขึ้น และยากที่จะทําให้ระบบสามารถขยายภาพได้ งานวิจัยจะ [FT: 0] และอธิบายถึงชั้น AI ที่สามารถอธิบายได้ [FT: 1] ก็จําเป็นต่อการใช้สิทธิ์ระหว่างรัฐและระบบตรวจสอบสิทธิ์ (FT)

รูปแบบการวน

เทคโนโลยีการปรับเปลี่ยนความเร็วกําลังพัฒนาจากส่วนประกอบที่พัฒนาแล้ว มาเป็นระบบหลาย ๆ ที่สามารถรับได้ใน 6G เครือข่าย อัลตราไวโอเลต-พรีเซชัน การแก้ไขแบบ AI-enhancycults การปรับเปลี่ยนระบบการแบ่งส่วน การแบ่งเขตและระบบการแปรรูปของไฮบริด สัญญาว่าจะมีคุณภาพการใช้งานในระดับสเปกตรัมและความสมบูรณ์อย่างมหาศาล นวัตกรรมเหล่านี้จะอยู่ภายใต้การพัฒนาโดยอุปกรณ์ -- ชะลอการปรับเปลี่ยนความเร็วสูง DAC และการปรับปรุงพื้นผิวได้