วิธี คํานวณ ความ คิด และ การ คํานวณ ความ จํา แบบ ที่ ไม่ ถูก ต้อง

การ คํานวณ แบบ วัด ที่ เกี่ยว ข้อง กัน ทํา ให้ เห็น ความ เข้าใจ ที่ ลึก ซึ้ง ใน การ ทํา งาน ของ เครื่อง จําลอง และ การ ปรับ ปรุง ตัว อย่าง

การ วัด ความ ยาว เกิน

การ ทํา เกิน สิทธิ์ เกิด ขึ้น เมื่อ ตัว รุ่น ทํา งาน ได้ ดี ใน การ ฝึก ข้อมูล ใหม่ แต่ ไม่ ดี.

• [FLT: 0] กําลังฝึก vs. การตรวจสอบผิดพลาด: ช่องกว้างระบุว่ามากเกินไป
• [FLT: 0] วัดความซับซ้อน: เช่นจํานวนตัวแปรเมื่อเทียบกับจุดข้อมูล
• [FLT: 0] Cros-Validation values anition score score score expections.

การ กําหนด เวลา ที่ ไม่ แน่นอน

การ กําหนด เวลา โดย ไม่ ใช้ อุปกรณ์ นี้ จะ ทํา ให้ คุณ รู้ ว่า คุณ ใช้ เวลา มาก น้อย แค่ ไหน เพื่อ ดู ว่า คุณ มี ข้อมูล ที่ อยู่ ใน ใจ คุณ หรือ ไม่.

• [FLT: 0] มีข้อผิดพลาดในการฝึกและตรวจสอบความถูกต้อง [[FLT: 1) การระบุรุ่นนี้ รวดเร็วเกินไป
• [FLT: 0]. Low Model Complexity: เช่นคุณสมบัติหรือตัวแปรไม่กี่อย่าง
• [FLT: 0] กรมกรรมกรยากจน : ข้ามการฝึกและข้อมูลตรวจสอบ

การคํานวณเมตริก

การ คํานวณ ความ จํา แบบ ย่อ ๆ แสดง ว่า ไม่ มี การ ทํา คะแนน ต่ํา เสมอ ไป.

การคํานวณเฉลี่ยผ่านหลายพับ จะทําการประมาณที่น่าเชื่อถือมากขึ้นว่าโมเดลนี้จะทํางานอย่างไร กับข้อมูลที่มองไม่เห็น