การ ชดเชย และ การ คง ไว้ ซึ่ง ความ สามารถ นั้น เป็น สิ่ง จําเป็น ยิ่ง ใน ระบบ การ อัตโนมัติ.

การเข้าใจความยืดหยุ่น

ความจุสูงจะวัดความน่าจะเป็นที่ระบบอัตโนมัติจะทําหน้าที่ตามวัตถุประสงค์ โดยไม่ต้องล้มเหลว ตลอดช่วงเวลาที่ระบุ โดยปกติจะแสดงเป็นเปอร์เซ็นต์หรือค่าของความน่าจะเป็น

วิธีที่ทั่วไปที่สุดในการคํานวณความ น่าเชื่อคือการใช้โมเดลการกระจายตัวแบบเอกซ์โปเนนเชียล ซึ่งสมมุติว่าเป็นอัตราความล้มเหลวคงที่ สูตรคือ:

[FLT: 0] ยืดหยุ่น (R) = e - ⁇ t

ที่ไหน:

  • [FLT: 0] =อัตราความล้มเหลว (failies ต่อชั่วโมง)
  • [FLT: 0] T =ช่วงเวลา

การรักษาความง่าย

การ รักษา ให้ อยู่ ใน สภาพ ดี บ่ง ชี้ ว่า ระบบ อัตโนมัติ สามารถ กู้ ได้ อย่าง รวด เร็ว และ ง่าย เพียง ไร หลัง จาก ล้ม เหลว.

แป้นหลักคือเวลาสําคัญในการซ่อมแซม (MTR) ซึ่งแทนเวลาเฉลี่ยที่จําเป็นในการซ่อมแซมระบบหลังความล้มเหลว ซึ่งคํานวณเป็น:

[FLT: 0] ความสามารถในการต้านทาน (M) = 1 / MTTR

กําลังคํานวณผลการประมวลผลของระบบ

การรวมความน่าเชื่อถือและการรักษาได้ทําให้มีมุมมองครอบคลุมถึงการแสดงของระบบได้. เมตริก (A) สะท้อนการรวมและคํานวณเป็น:

[FLT: 0] abvaliable (A) = R (R+1–R) * (MTTR / MTBF)[FLT: 1]

ที่ไหน:

  • [FLT: 0]. MSBF =ช่วงเวลาสําคัญระหว่างความล้มเหลว