วิธี คํานวณ ดัชนี ความ คล้ายคลึง กัน (ภาพ) สําหรับ การ วิเคราะห์ คุณภาพ

ดัชนี ความ คล้ายคลึง กัน ของ รูป ปั้น (SSI) เป็น วิธี หนึ่ง ที่ ใช้ วัด ความ คล้ายคลึง ระหว่าง ภาพ สอง ภาพ โดย ทั่ว ไป ใช้ เพื่อ ประเมิน คุณภาพ ของ ภาพ โดย เฉพาะ อย่าง ยิ่ง หลัง จาก การ บีบ หรือ การ ส่ง มา ESM พิจารณา การ เปลี่ยน แปลง ของ ความ ยืดหยุ่น, ความ แตก ต่าง, และ โครง สร้าง เพื่อ ทํา ให้ มี คะแนน ที่ คล้ายคลึง กัน อย่าง ครบ ถ้วน

การเข้าใจ SSIM

SSIM เปรียบ เทียบภาพอ้างอิงกับภาพบิดเบี้ยวหรือประมวลผล คะแนนจาก -1 ถึง 1 ที่ 1 แสดงถึงความคล้ายคลึงกันอย่างสมบูรณ์แบบ

ขั้น ตอน ต่าง ๆ เพื่อ คํานวณ SSM

การ คํานวณ SSM เกี่ยว ข้อง กับ หลาย ขั้น ตอน:

• แปลงภาพเป็นระดับสีเทาหากเป็นภาพสี
• แบ่งภาพออกเป็นแผ่นเล็กๆ หรือหน้าต่าง
• คํานวณ ความ สว่าง, ความ แตก ต่าง, และ โครง สร้าง ของ แต่ ละ หน้าต่าง.
• ผสานส่วนประกอบเหล่านี้เพื่อคํานวณดัชนี SSM สําหรับแต่ละหน้าต่าง
• เฉลี่ย ค่า ของ หน่วย เอส ไอ เอ็ม ที่ อยู่ ทั่ว หน้าต่าง ทุก แห่ง เพื่อ จะ ได้ คะแนน สูง สุด.

เครื่องมือและส่วนปรับแต่ง

ไลบรารีซอฟต์แวร์หลายแห่ง สามารถคํานวณ SSM ได้โดยอัตโนมัติ รวมถึง:

• เปิดCV (Python, C++)
• ภาพแบบ Scit- Picture (Python)
• กล่องคํานวณภาพ MATLAB
• ส่วนเสริม PNG ของ ISO