วิธี คํานวณ ปริมาณ การ วัด ที่ มี ประสิทธิภาพ ใน การ ตรวจ สอบ แบบ ลิ ดาร์

การเข้าใจปริมาตรการวัดที่มีประสิทธิภาพใน LIDAR สแกนจําเป็นสําหรับการเก็บข้อมูลและการวิเคราะห์ที่ถูกต้อง มันจะบอกถึงพื้นที่และปริมาตรที่ระบบ LIDAR สามารถวัดได้ระหว่างการสแกน บทความนี้อธิบายวิธีคํานวณปริมาตรนี้ โดยใช้ตัวแปรสําคัญของระบบ LIDAR และการตั้งค่าการสแกน

พารามิเตอร์ของกุญแจสําหรับคํานวณ

พารามิเตอร์ หลัก ที่ ส่ง ผล ต่อ ปริมาตร วัด รวม ถึง ช่วง การ ตรวจ สอบ, สนาม ดู, และ การ แยกแยะ ของ มุม โลก.

คํานวณระดับเสียงการวัด

ปริมาตรการวัดที่มีประสิทธิภาพสามารถประมาณได้ โดยใช้สูตรต่อไปนี้:

[FLT: 0] V = ⁇ × (R²] × (FLT:2]] ⁇ ax (FLT:3)

ที่ไหน:

• [FLT: 0] V =ปริมาตรวัด
• [FLT: 0] R =รัศมีสูงสุดตามแนวราบของพื้นที่สแกน
• [FLT: 0] HH =ความสูงสูงสุดแนวดิ่งของพื้นที่สแกน

รัศมี R สามารถคํานวณได้ตามช่วงสูงสุดและสนามของมุมมอง:

[FLT: 0] R = spen × tan (ครึ่งของ FOV)

เช่นเดียวกัน ความสูง H ขึ้นกับสนามมุมตรงข้าม และช่วงสูงสุด

การ พิจารณา ที่ ใช้ ได้ จริง

ในโปรแกรมในโลกแห่งความเป็นจริง ปัจจัยต่าง ๆ เช่น การขัดขวาง การสะท้อนของพื้นผิว และการปรับระบบส่งผลกระทบต่อปริมาณการวัดที่มีประสิทธิภาพ