Table of Contents

การ ปรับ ปรุง ข้อมูล ทาง วิศวกรรม สําหรับ การ วิเคราะห์ ที่ สูง กว่า

การสร้างโค้ดที่มีอยู่แล้ว โดยไม่มีการเปลี่ยนพฤติกรรมภายนอก เป็นเทคนิคที่พิสูจน์แล้วว่าสําหรับการปรับปรุงคุณภาพซอฟต์แวร์ ในโครงการวิศวกรรมข้อมูล ที่ท่อส่งท่อส่งน้ํามัน, เลนส์, และแบบจําลองพัฒนาภายใต้ความกดดัน

เหตุ ผล ที่ การ วิเคราะห์ ทาง วิศวกรรม

แผ่นข้อมูลวิศวกรรม มักจะจัดการอ่านค่าเวลา, บันทึกอุปกรณ์, การจําลองผลลัพธ์, และข้อมูล ไอโอที ลําธาร เมื่อข้อมูลเหล่านี้เติบโต

ประเภทหลักของการให้ข้อมูลในแพลตฟอร์ม

การจําลองรหัส

การเปลี่ยนชื่อตัวแปร การแยกฟังก์ชัน และลดความสมเหตุผลในสคริปต์ ETL การปรับปรุงความง่ายในการอ่านและลดข้อผิดพลาด ตัวอย่างเช่น การแทนที่การสกัดคลื่น Python แบบมีเส้นขวาง 500 เส้น ด้วยฟังก์ชันที่มีชื่อดี ทําให้ง่ายต่อวิศวกรข้อมูลที่จะระบุตัวจับสัญญาณ

การจําลองรูปแบบการวาง

การปรับเปลี่ยนฐานข้อมูล เช่น การทําตารางที่ซ้ําซ้อน, การเพิ่มดัชนี, หรือการลดระดับคอลัมน์ที่ไม่ได้ใช้ สามารถเร่งความเร็วในการวิเคราะห์ได้อย่างมาก

การปรับเส้นยาง

การ หา วิธี แก้ ปัญหา นี้ อาจ รวม ถึง การ เปลี่ยน จาก การ ผ่าน กระบวนการ ที่ ทํา ให้ มี ปริมาณ มาก ขึ้น, การ ขจัด การ เก็บ ไว้ แต่ ละ ขั้น ตอน ที่ ไม่ จําเป็น, หรือ การ จัด ลําดับ ขั้น การ เปลี่ยน แปลง เพื่อ ลด การ บริโภค ทรัพยากร.

การ ให้ คํา แนะ นํา ที่ เป็น ประโยชน์ ต่อ ระบบ

  • [FLT: 0]. สืบค้นผลการค้นหา: Offipyd Chemas และรหัสที่สะอาดลดเวลาดําเนินการสําหรับการวิเคราะห์ความซับซ้อน ในบริษัทวิศวกรรมหนึ่ง ระบบข้อมูลเซ็นเซอร์ปกติตัดเวลาค้นหาจากนาทีหนึ่งถึงวินาที
  • [FLT: 0]. ความเป็นไปได้: เวทีที่สนับสนุนข้อมูลเพิ่มเติมโดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มขึ้น การเอาคาร์ทีเชียนออกเป็นการรวมและจัดหมู่ที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด
  • [FLT: 0] คุณภาพ: การจัดอันดับชื่อสนาม, ประเภทการบังคับ, และกําจัดบันทึกซ้ําระหว่างการรับบทปรับปรุงปรับปรุงความแม่นยําของเครื่องและเครื่องเรียนรู้
  • [FLT: 0] Developer Producition:[FLT: 1) ทีมใช้เวลาในการถอดรหัสรหัสมรดกน้อยลง และใช้เวลาสร้างคุณลักษณะการวิเคราะห์ใหม่มากขึ้น รหัสรหัสตัวสํารอง จะช่วยให้การพัฒนาคู่ขนานและขึ้นยานได้เร็วขึ้น
  • [FLT: 0] การจัดเครื่องมือ Flexfity: ส่วนเชื่อมต่อการทําความสะอาดทําให้การรวมเครื่องจักรวิเคราะห์แบบใหม่ง่ายขึ้น เช่น การย้ายจากโกดัง SQL มาเป็นร้านค้าแบบคอลัมน์หรือเพิ่มกระบวนการประมวลผลแบบเรียลไทม์

การ เข้า ถึง แบบ strategic เพื่อ ให้ การ ค้ําจุน

ตูดพร้อมเส้นข้อมูล

ก่อนการปรับค่าข้อมูลให้ใช้ใหม่, ทําแผนที่ระบบปัจจุบันโดยใช้เครื่องมือสืบเชื้อสายข้อมูล (เช่น OpenLineage, DtaHub). ระบุว่าตารางและการแปลงไหน ถูกใช้มากที่สุดโดยทีมวิเคราะห์. การจัดลําดับการทํางานเพื่อลดความพยายามที่หนี้ทางเทคนิคนั้นสูง และค่านิยมนั้นมากที่สุด.

แผนเปลี่ยนแปลง

การหาวควรจะต่อเนื่อง ไม่ได้มีการเขียนงานใหม่แบบบิ๊กแบง การแบ่งงานออกเป็นขั้นตอนเล็กๆ ที่สามารถปล่อยได้ด้วยตัวเอง ตัวอย่างเช่น การเปลี่ยนชื่อคอลัมน์หนึ่งต่อวิ่ง หรือการสกัดฟังก์ชันหนึ่งตัวต่อสัปดาห์ แต่ละขั้นตอนควรรวมการทดสอบความเข้ากันได้กับรุ่นหลัง เพื่อหลีกเลี่ยงการทําลายผู้บริโภค

ทดสอบอัตโนมัติ

การทดสอบหน่วยอัตโนมัติและการทดสอบการรวมเข้าด้วยกันนั้นไม่สัมพันธ์กัน ใช้เครื่องมืออย่างเช่น [FLT: 0] กรอบการทดสอบ (FLT: 1) หรือ การทดลองของ [FT] สืบค้นข้อมูล [FT:2] ไบต์ (FLT:3] เพื่อตรวจสอบว่าการแปลงมีผลอย่างไร หลังจากได้รับอนุมัติแล้ว สําหรับข้อมูลวิศวกรรม ลองพิจารณาตัวอย่างการเปรียบเทียบของเซ็นเซอร์ทางประวัติศาสตร์ เพื่อจับความเหลื่อม

เนื้อหาของเอกสาร

เขียน อย่าง ชัดเจน ว่า ทําไม จึง มี การ ปรับ ปรุง เอกสาร ที่ ทํา ให้ มี การ ปรับ ปรุง ใหม่ ทุก ขั้น ตอน.

แบบ แผน ที่ ใช้ ได้ จริง สําหรับ แผ่น ข้อมูล ทาง วิศวกรรม

คลายความโปร่งแสง

ท่อส่งน้ําหลายสายในวิศวกรรม ผสมผสานการสกัด, การแปลง, และโหลดในสคริปต์เดียว ผลกระทบจากการเปลี่ยนตรรกะให้เป็นแบบแยกเป็นฟังก์ชันบริสุทธิ์ที่สามารถทดสอบได้ด้วยตัวเอง ตัวอย่างเช่น การเปลี่ยนเขตเวลาแยกกันเป็นโมดูลที่อุทิศให้กับ SQL quecies หลายแบบ

เลเยอร์ถัดไป

เพิ่มเลเยอร์ของการตกแต่งหรือการล้างระหว่างการกินดิบและการบริโภค ซึ่งจะสร้างบัฟเฟอร์ที่ป้องกันการวิเคราะห์จากการเปลี่ยนแปลงบนสยามของน้ํา ในแพลตฟอร์มที่อยู่บนเส้นกํากับนี้ คุณสามารถสร้างชุดสะสมที่ทําหน้าที่เป็นตารางการรับข้อมูลแบบดิบได้ โดยไม่ให้การเปลี่ยนแปลงข้อมูลดิบ โดยไม่ได้มีผลกระทบกับจุดปลาย API ที่มีอยู่แล้ว

ปรับข้อมูลกํากับภาพให้เป็นปกติ

ข้อมูลวิศวกรรมมักรวมข้อมูลกํากับซ้ํา เช่น หมายเลขประจําตัว, ค่า คงที่, ตําแหน่งตําแหน่ง การหาข้อต่อต่าง ๆ

เส้น ทาง ประปา ที่ ไม่ มี การ ควบคุม ของ ผู้ รับ เหมา

การเพิ่มข้อมูลไปใช้เพื่อทําการถอดรหัสหลาย ๆ ครั้ง จะส่งผลให้ได้ผลแบบเดียวกัน ซึ่งจําเป็นต่อการดีบั๊ก และใช้ในการจัดการข้อมูลแบบรีเฟรชที่ช้า ใช้รูปแบบการถอดรหัส, การถอดรหัสตรรกะ และความสอดคล้องกันในการเรียงลําดับเพื่อให้มั่นใจได้ว่า idemipote จะสามารถเพิ่มความสามารถของ API ให้กับ [FT: 0] upsett item [FLT: 1] สําหรับการปรับปรุงข้อมูลอย่างสะอาด

การ ศึกษา กรณี: การ หา น้ํา มา บํารุง รักษา แบบ ล่วง หน้า

บริษัทผลิตใช้ discus เพื่อจัดการข้อมูลเซ็นเซอร์สําหรับการวิเคราะห์การสั่นสะเทือน ท่อส่งน้ําแบบเก่าของพวกเขาได้กลืนแฟ้ม CSV สดเข้าไป, ทําการแปลงหลายสิบครั้งในสคริปต์ Python แบบ Python และโหลดผลออกมาเป็นตารางที่กว้างหนึ่ง เครื่องวิเคราะห์ความต่อเนื่องกับตารางใช้เวลามากกว่า 30 วินาที และการถอดรหัสต้องติดตามรหัส 800 บรรทัด

กว่า 3 เดือน ทีมนี้ได้เพิ่มความชอบ

  • [FLT: 0] เชื่อมโยงตาราง เข้ากับตารางข้อเท็จจริง (แต่ละแผ่นบันทึก = หนึ่งตัวตรวจจับการอ่านที่ตารางหนึ่งเวลา และตารางมิติ (เซนเซอร์, เครื่องจักร, ตําแหน่ง).
  • [FLT: 0] ฟังก์ชันการแปลงที่เพิ่มความเข้ม สําหรับหน้าต่าง, การตรวจจับ, และการวิเคราะห์ความถี่ แต่ละฟังก์ชันถูกทดสอบเป็นหน่วยกับคู่นําเข้า/รุ่นที่รู้จัก
  • [FLT: 0] ] สืบค้นเมื่อชั้นวาง ใน directus ที่เก็บข้อมูลดิบก่อนการแปลง เปิดใช้งานกระบวนการอีกครั้งโดยไม่มีข้อมูลสูญหาย
  • [FLT: 0] สืบค้นเมื่อตัวหนังสือโบราณ โดยมีงานเบา ๆ DAG ดําเนินการโดย Apache Apache Airforation.

ผลที่ออกมา: เวลาสอบตกต่ํากว่า 2 วินาที ท่อส่งแก๊สเสียลดลง 70% และนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลสามารถทดสอบการเปลี่ยนแปลงได้ด้วยตัวเองโดยไม่ต้องส่งผลกระทบต่อการผลิต บริษัทจึงเพิ่มคุณสมบัติการแจ้งเตือนจริง โดยการใช้ตารางข้อเท็จจริงที่สะอาดอีกครั้ง

ปัญหา ทั่ว ไป และ วิธี เอา ชนะ ปัญหา เหล่า นั้น

การ กล่าว หา โดย ใช้ เทคนิค

ทีมวิศวกรรมมักจะจัดลําดับคุณสมบัติการวิเคราะห์ใหม่ ๆ ไว้ตามลักษณะการทํางานที่ตั้งไว้ ซึ่งจะตอบโต้การลดการวิ่งแต่ละครั้ง (หรือ "กฎลูกเสือ"): ปล่อยโค้ดที่สะอาดกว่าที่คุณพบ) การผูกโยงเข้ากับการแสดงของ KPI ที่ผู้ถือหมุดใส่ใจ -- เช่น การโหลดเวลา หรือข้อมูลใหม่

ความซับซ้อนของการทดสอบ

การจําลองโดยไม่มีการทดสอบนั้นอันตราย โดยเริ่มจากการเพิ่มการทดสอบระดับ integration-graphy ที่เปรียบเทียบก่อน/หลังผลการทดลอง สําหรับตัวอย่างข้อมูล โปรดใช้การทดสอบการจับภาพ (เช่น กับ ความหวังยอดเยี่ยมสําหรับการแปลงที่ใหญ่ขึ้น) เมื่อเวลาผ่านไป จะสร้างการทดสอบหน่วยสําหรับฟังก์ชันที่สกัดออกมาใหม่

การ ต่อ ต้าน จาก ทีม วิเคราะห์

นัก วิทยาศาสตร์ และ วิศวกร อาจ กังวล ว่า การ สร้าง ภาพ จําลอง จะ ทํา ให้ ภาพ ที่ เห็น นั้น แตก ต่าง ไป จาก ภาพ วาด หรือ ภาพ วาด ของ เขา การ สื่อ ความ จะ เปลี่ยน ไป ใน ช่วง ต้น ๆ โดย การ ออก เสียง หรือ เปลี่ยน บันทึก การ เขียน.

การเพิ่มกําลังของ CI/CD

การหาวนั้นมีประสิทธิภาพมากที่สุดเมื่อรวมเข้ากับท่อส่งและส่ง ท่อส่งน้ําแบบต่อเนื่อง เรียกใช้ Schema leting (เช่น การทดสอบสัญญาของ dbt) ในทุก ๆ การรับคําสั่งแบบดึง ใช้ CLI ของ CRI เพื่อปรับใช้โปรแกรม CMI ปรับใช้การเปลี่ยนแปลงระหว่างกระบวนการ การทํางานของระบบ การประมวลผลอัตโนมัติที่เปรียบเทียบเวลาสอบถามก่อนและหลังการรวมเข้าด้วยกัน นี่จะทําให้การปรับเปลี่ยนส่วนที่ปลอดภัยของการพัฒนาได้ดีกว่าความเสี่ยง หลังจากมีการคิดใหม่

ทรัพยากร ภาย นอก สําหรับ การ เรียน รู้ ที่ ลึก ซึ้ง กว่า

รูปแบบการวน

การหาวไม่ใช่การทําความสะอาดครั้งเดียว -- มันเป็นการฝึกที่วินัยที่ช่วยให้ระบบข้อมูลในวิศวกรรมปรับเปลี่ยนได้ และน่าเชื่อถือได้