วิธี ใช้ มาต ลา สําหรับ โครงการ เรียน รู้ เครื่อง

MATLAB เป็นแพลตฟอร์มที่นิยมสําหรับการพัฒนาโมเดลการเรียนรู้เครื่อง เนื่องจากมีเครื่องมือกว้างขวางและระบบอินเตอร์เฟซที่เป็นมิตรต่อผู้ใช้ บทความนี้จะให้ภาพรวมของวิธีการใช้ MATLB สําหรับโครงการการเรียนรู้เครื่อง ตั้งแต่การเตรียมการข้อมูลไปใช้ในโมเดล

เริ่มด้วย ATLAB

เครื่อง มือ เหล่า นี้ ให้ การ ทํา งาน และ แอพ ที่ จําเป็น สําหรับ การ วิเคราะห์ ข้อมูล, การ ฝึก แบบ และ การ ประเมิน.

กําลังเตรียมข้อมูล

การ เตรียม ข้อมูล เกี่ยว ข้อง กับ การ ทํา ความ สะอาด, การ ปรับ ตัว ให้ ปกติ, และ การ แบ่ง ข้อมูล ออก เป็น ชุด การ ฝึก อบรม และ การ ทดสอบ.

แบบ จําลอง การ ฝึก อบรม เครื่อง กล

MATLab ให้อัลกอริทึมหลายแบบสําหรับการจําแนกประเภท, การถดถอย, และการรวมกลุ่ม ใช้ฟังก์ชันต่าง ๆ เช่น [FLT: 0] Fittttree [FLT: 1) สําหรับผังต้นไม้หรือ Fitsvm สําหรับเครื่องช่วยจํานําของเวกเตอร์ แอพการจัดอันดับ พรีเมียร์สไลเตอร์มี ส่วนติดต่อแบบกราฟิกสําหรับรุ่นและเปรียบเทียบ

การจําแนกและการลดรุ่น

การแสดงผลแบบสามารถประเมินได้โดยใช้ เมทริกเช่น ความแม่นยํา, และ เรียกคืนได้. MATLB [FLT: 0] prigt[FLT: 1) ฟังก์ชันช่วยประเมินแบบจําลองจากข้อมูลการทดสอบ เมื่อพอใจแล้ว แบบจําลองสามารถส่งออกสําหรับการใช้งานโดยใช้ MATLB Commiler หรือคอมพลิเมนต์อื่น ๆ ได้