การเข้าใจคุณสมบัตินี้สําคัญในการควบคุมการเรียนรู้เพื่อระบุความแตกต่างของคํา ทํานายของรุ่นนี้มากที่สุด มีวิธีการต่าง ๆ เพื่อประเมินความสําคัญ

วิธี การ ประกอบ สิ่ง ที่ มี ค่า

มีหลายวิธีที่ใช้เพื่อกําหนดความสําคัญ รวมถึงวิธีสร้างแบบจําลอง และวิธีการสร้างแบบจําลอง

วิธีการพิเศษของโมเดล

วิธีที่ระบุแบบถูกปรับแต่งให้เข้ากับอัลกอริทึมโดยเฉพาะ ตัวอย่างเช่น การตัดสินใจต้นไม้และแบบจําลองแบบรวมประเภทอย่างฟรังค์ฟลายฟลายส์ ให้ค่าความสําคัญที่สร้างขึ้น

วิธีการจําลอง

คุณสามารถนําไปใช้กับเทคนิคการจําแนกประเภทแบบ (model-agnostic) ได้โดยมีหน่วยเป็นรุ่นตามการคาดการณ์ การจัดลําดับเป็นวิธีทั่วไปที่วัดการเพิ่มข้อผิดพลาดเมื่อค่าของคุณสมบัตินั้นถูกสลับไปมาอย่างสุ่ม นี่แสดงว่ารุ่นนี้พึ่งพาคุณสมบัติดังกล่าวได้มากน้อยเพียงใด

ตัว อย่าง ของ การ คํานวณ ความ สําคัญ ของ ความ อาวุโส

สมมุติ ว่า มี การ ฝึก แบบ สุ่ม ของ ป่า เพื่อ ทํานาย ราคา บ้าน.

  • ผังต้นไม้ตัดสินใจ
  • สุ่มคะแนนความสําคัญป่าไม้
  • การเพิ่มความสําคัญสําหรับการประเมินแบบ agnostic
  • ค่า SHP สําหรับวิเคราะห์คุณสมบัติเพิ่มเติม