Table of Contents

เหตุ ผล ที่ ข้อมูล ที่ มี การ ตรวจ สอบ เหมาะ สม

อุปกรณ์ ISOS ปัจจุบัน บรรจุ ตัวตรวจจับ ที่ตรวจจับการเคลื่อนไหว ตําแหน่ง และอัตราการเต้นของหัวใจได้ การแยกเซ็นเซอร์เหล่านี้เป็นโปรแกรมติดตามแบบ FootCroup ปรับใช้ข้อมูลดิบ

ตัวตรวจจับกุญแจที่มีอยู่ในอุปกรณ์ OS

ก่อน จะ ดํา เข้า รหัส นับ ว่า สําคัญ ที่ จะ เข้าใจ ว่า ตัว รับ อยู่ ใน การ ใช้ เครื่อง ตรวจ จับ อะไร:

  • [FLT: 0] Acccelerterterterter – วัดแรงเร่ง, ใช้สําหรับการตรวจสอบขั้นตอนและทิศทาง
  • [FLT: 0] Gyriccogs – วัดการหมุน ช่วยในการจําแนกกิจกรรม และตรวจจับการลดลง.
  • [FLT: 0] GPS - จัดทําตําแหน่ง, ความเร็ว และเส้นทางติดตามที่แม่นยํา
  • [FLT: 0]. มั มั มั มั มั มั – ให้ทิศทางเข็มทิศ มีประโยชน์ต่อการนําร่อง
  • [FLT: 0] บาร์มิเตอร์ (FLT:1] – วัดความสูงการเปลี่ยนแปลง ใช้สําหรับการนับพื้นและความสูงเพิ่มขึ้น
  • [FLT: 0] เครื่องตรวจจับอัตราการได้ยิน – ใช้งานผ่านทาง Apple Watch หรืออุปกรณ์บลูทูธที่สาม ผนวกผ่าน Health Kit หรือ Core Butlut.

ตัวตรวจจับแต่ละตัวต้องการกรอบเฉพาะ: โครงสร้างของแกนนําสําหรับตัวเร่ง, ตัววัดแสง, และตัววัดแม่เหล็ก; ตําแหน่งหลักสําหรับ GPS และเครื่องวัดอุณหภูมิหัวใจ; ชีพจรสุขภาพสําหรับหัวใจและข้อมูลสุขภาพอื่น ๆ

การ จัด เตรียม สิ่ง แวด ล้อม ที่ พัฒนา ขึ้น

เริ่มจากการติดตั้งรหัส X (สามารถใช้ได้จากร้าน Mac App Scheme) และสร้างโครงการ ISOS ใหม่ เลือก [FLT: 0] AMpp[FLT: 1) และแน่ใจว่าคุณมีบัญชีผู้พัฒนา Apple สําหรับการทดสอบอุปกรณ์จริง ข้อมูลตัวตรวจจับมักต้องใช้ฮาร์ดแวร์จริง; ตัวจําลองมีการรองรับเซ็นเซอร์อย่างจํากัด (เช่น ไม่มีสัญญาณรบกวนจริง ๆ)

ในโครงการ Xcode ของคุณ, เปิดใช้งานความสามารถที่จําเป็นภายใต้ [FLT: 0] การจัดลําดับ & amp; ความจุ [FLT: 1):

  • [FLT: 0] บริการการติดตาม (FLT:1) - สําหรับจีพีเอสและเครื่องตรวจส่วน
  • [FLT: 0] Health Kit - ถ้าคุณวางแผนที่จะอ่าน/เขียนข้อมูลสุขภาพ
  • [FLT: 0] Packform Modes. – Check “Location updates" และ "Audio, AirPlay, และภาพในภาพ" หากต้องการเสียงตอบรับ

เพิ่มชื่อและข้อมูลต่าง ๆ ที่ควรใช้ในการใช้งาน เช่น [FLT: 0] และ [FLT: 1) พร้อมคําอธิบายผู้ใช้:1].

การ ขอ อนุญาต

ผู้ใช้มีจิตสํานึกด้านความเป็นส่วนตัวมากขึ้น ต้องการสิทธิ์ในการใช้งานเสมอ ณ จุดที่ต้องการจริง ๆ ไม่ใช่ที่การเรียกใช้ สําหรับสิทธิ์ในการใช้ตําแหน่ง ให้ใช้ [FLT: 0] CLLOCOPageger[FLT: 1):

import CoreLocation

let locationManager = CLLocationManager()
locationManager.delegate = self
locationManager.requestWhenInUseAuthorization()

สําหรับข้อมูลการเคลื่อนที่ ให้ใช้ [FLT: 0] CMMMMonageger [FLT: 1) โปรดสังเกตว่าข้อมูลการเคลื่อนไหวไม่ได้ต้องการสิทธิ์จากผู้ใช้โดยตรง (มันถือว่าเป็นการอนุญาตจากผู้ใช้ (พิจารณาว่าถือเป็นอุปกรณ์ในระบบ) แต่คุณก็ยังควรอธิบายว่าทําไมคุณจึงต้องการมันในนโยบายส่วนบุคคลของคุณ สําหรับข้อมูลสุขภาพ คุณต้องมี HKhelitStore และเรียก [FLT: 3] ให้แสดงข้อความชัดเจนในการสร้างข้อมูลข้อมูลข้อมูลข้อมูลข้อมูลข้อมูลข้อมูลข้อมูลข้อมูลข้อมูลข้อมูล

การทําให้ข้อมูลตัวตรวจจับสมบูรณ์

ข้อมูลสะสมเป็นแกนหลักของแอพฟิตเนสของคุณ ด้านล่างเราครอบคลุมการเคลื่อนไหวและสถานที่สะสม

accelercriterdogram และข้อมูล Gyrogsoc กับ more

ใช้ [FLT: 0] CMMMMMonationManager เพื่อเริ่มการปรับปรุง (in อังกฤษ) เลือกช่วงที่มีการปรับปรุงที่สมดุลความแม่นยําและชีวิตแบตเตอรี่ สําหรับนับระยะ (20 วินาที) เป็นธรรมดา แต่สําหรับ UI updates 1/10 วินาทีนั้นเพียงพอแล้ว

import CoreMotion

let motionManager = CMMotionManager()
motionManager.accelerometerUpdateInterval = 0.1
motionManager.startAccelerometerUpdates(to: .main) { (data, error) in
 guard let accelData = data else { return }
 // Use accelData.acceleration.x, .y, .z
}

สําหรับ gyrocogram และ แม่เหล็กเทอร์มิเตอร์, วิธีการเดียวกันนี้มีอยู่: [FLT: 5] และ. ถ้าคุณต้องการทัศนคติอุปกรณ์ (การเปรียบเทียบเชิงความโน้มถ่วง) ใช้ [FLT: 7] ซึ่งรวม Acccelterterterter, gyrcogram, และข้อมูลแม่เหล็ก

จีพีเอสและตําแหน่งข้อมูลที่ตั้งกับตําแหน่งหลัก

ตั้งค่า [FLT: 0] CLLocation Manager [FLT: 1) เพื่อรับสถานะปรับปรุง โดยปรับแต่งความถูกต้องตามความต้องการ โดยอาศัยกิจกรรมสําหรับการทํางานกลางแจ้ง [FT: 8] เหมาะเจาะ สําหรับการเดินในร่ม, [FLT: 9] บันทึกแบตเตอรี

locationManager.delegate = self
locationManager.desiredAccuracy = kCLLocationAccuracyBest
locationManager.distanceFilter = 5 // meters
locationManager.startUpdatingLocation()

เติมข้อมูลในวิธีการแสดง [FLT: 11] เพื่อประมวลผลตําแหน่งใหม่ ใช้ [FLT: 0] rorisonculcuries คุณสมบัติกรองค่าเสียงแบบต่ํา directings สําหรับเส้นทางการจับคู่ตําแหน่ง เก็บตามเวลา

ประมวลผลข้อมูลตัวตรวจจับเป็นเมตริกที่มีประโยชน์

ข้อมูลเซ็นเซอร์ Raw มีสัญญาณรบกวน การประมวลผลปกติจะรวมไปถึง การกรอง, การปรับตั้ง, และการคํานวณ

นับขั้นจากหน่วยวัด

ใช้อัลกอริทึมการตรวจสอบค่าสูงสุดในขนาดของความเร่ง วิธีทั่วไปคือการคํานวณค่าทรัมเป็ตของยูคลิด (sqt(x2+y2+z2) ใช้ตัวกรองปรับระดับความโน้มถ่วงเพื่อลบแรงโน้มถ่วง จากนั้นตรวจสอบค่าสูงสุดที่อยู่เหนือขีดจํากัด สําหรับการผลิต ลองพิจารณาค่าการใช้ค่าต่าง ๆ ของแอปเปิลที่ถูกสร้างมา [FTT: 0] CMPMB [FLT: 1] ซึ่งให้ค่าขั้นและค่าความจุตัวเองโดยไม่ต้องใส่ความจุแสง

if CMPedometer.isStepCountingAvailable() {
 var pedometer = CMPedometer()
 pedometer.startUpdates(from: Date()) { (data, error) in
 if let steps = data?.numberOfSteps {
 // update UI
 }
 }
}

เช่นเดียวกัน CMPedter สามารถให้ระยะทาง, อัตราเร่ง, และพื้นขึ้น/ลงได้

หมวดหมู่กิจกรรม

ใช้ [FLT: 0] CMMMMIFEMANDer [FLT: 1) เพื่อจําแนกสถานะการเคลื่อนไหวของผู้ใช้โดยอัตโนมัติ (เดิน, วิ่ง, หมุน, โพสต์ซิชัน, โพสต์เตอร์) ซึ่งจะช่วยลดความจําเป็นในการแยกอัลกอริทึมตรวจสอบและจัดทําบริบทระดับสูงให้

let activityManager = CMMotionActivityManager()
activityManager.startActivityUpdates(to: .main) { (activity) in
 if activity?.walking == true {
 // treat as walking
 } else if activity?.running == true {
 // treat as running
 }
}

ระยะห่างและความเร็วจาก GPS

คํานวณระยะห่างระหว่างตําแหน่งติดต่อกัน โดยใช้ [FLT: 0] ระยะไกล (จาก:) [FLT: 1) [FLT: 1) วิธีการในการขยายสัญญาณ ผลรวมระยะทาง จะใช้ [FLT: 14] คุณสมบัติ [FLT: 14] กรองความเร็วที่ไม่แน่นอน (เช่น > 30 m/s/s) สําหรับกิจกรรมของมนุษย์

กําลังแสดงข้อมูล: แผนภูมิและแผนที่

การตอบรับแบบกราฟิกยังคงกระตุ้นผู้ใช้ สําหรับเส้นทางที่จับคู่ได้ ใช้ [FLT: 0] MKMapView [[FLT: 1) และวาดเส้นโพลีไลน์เชื่อมต่อที่บันทึกไว้ สําหรับเมทริกส์ที่ใช้ [FLT: 2] Charts [FLT: 3] (หอสมุดโอเพนซอร์สที่นิยมใช้ [FLT] หรือ Applebs [FLT: 4] แผนภูมิวิวิฟ [FTLTLTLLT] [FTIFLTIFS] (in อังกฤษ]. โพสต์ข้อมูลแบบย่อ [in อังกฤษ: Profiles].

import MapKit

let polyline = MKPolyline(coordinates: &coordinates, count: coordinates.count)
mapView.addOverlay(polyline)

สําหรับอัตราการเต้นของหัวใจ หากเชื่อมต่อผ่านทาง Health Kit หรือ Butluta จะแสดงกราฟเวลาจริง โดยใช้ [FLT: 0] WKIIITFFFFFForphic หรือ SwinkerUI chart วิว.

การ ปรับ ปรุง ภูมิ หลัง ของ ผู้ ที่ กําลัง ทํา งาน

apps มักจะต้องการเก็บข้อมูลเมื่อโปรแกรมอยู่ในพื้นหลัง เปิด [FLT: 0] โหมดเบื้องหลัง [FLT: 1) และเลือก "การปรับปรุงระบบ" สําหรับตําแหน่งพื้นหลังอย่างต่อเนื่อง ให้ใช้ [FLT: 16] สําหรับการตรวจสอบอย่างมีนัยสําคัญ (ไม่มีบ่อย, แบตเตอรี, เป็นมิตร), ใช้[FLT: 17].

สําหรับข้อมูลการย้าย การปรับปรุงพื้นหลังมีข้อจํากัด ระบบอาจจะทําการอัปเดตเมื่อโปรแกรมอยู่ในส่วนแสดงหรือหลังการอัปเดตไม่นาน หากต้องการปรับปรุงความน่าเชื่อถือ โปรดพิจารณาใช้ [FLT: 0] การปรับตามรูปแบบ [FLT: 1) กําหนด [FLT: 18] เพื่อแนะนําตําแหน่งที่เชื่อมต่อ

การ เก็บ ข้อมูล และ การ ป้องกัน สุขภาพ

เก็บข้อมูลออกมาอย่างต่อเนื่อง ตัวเลือก:

  • [FLT: 0] Coore Dtata - ดีสําหรับวัตถุที่ซับซ้อนและความสัมพันธ์
  • [FLT: 0]. สืบค้นเมื่อ 2 December 2015. สืบค้นเมื่อ 5 July 2015.
  • [FLT: 0] ผู้ใช้ defaults - เฉพาะสําหรับการตั้งค่าขนาดเล็ก ไม่ใช่สําหรับบันทึกเซ็นเซอร์
  • [FLT: 0] Health Kit – โกดังกลางของแอปเปิลสําหรับข้อมูลสุขภาพ การเขียนผลงานให้กับบริษัท Health Kiit ทําให้มีให้ Apps และเอปพลิเคชั่นอื่น ๆ

เพื่อรวมข้อมูลสุขภาพได้ การอนุมัติแรกในการเขียนข้อมูลออกมา และอ่านตัวอย่างที่เกี่ยวข้อง (อัตราหัวใจ ระยะ) จากนั้นสร้าง [FLT: 0] วัตถุ (FLT: 1) และบันทึกมัน:

let healthStore = HKHealthStore()
let workout = HKWorkout(activityType: .running, start: startDate, end: endDate, duration: duration, totalEnergyBurned: energy, totalDistance: distance, metadata: nil)
healthStore.save(workout) { (success, error) in
 // handle
}

การอ่านตัวอย่างอัตราการเต้นของหัวใจระหว่างการทํางาน สามารถทํา recurently ใช้ [FLT: 0] HKNANCNACHEROBIFF สืบค้น หรือ HKCCOLClice.

การ ปรับ ปรุง ชีวิต และ ประสิทธิภาพ

แบตเตอรี่ที่ใช้เซนเซอร์ต่อเนื่อง จะระบายออก

  • [FLT: 0] Adching perition perience - ใช้ความถี่ที่ต่ํากว่าสําหรับ UI updates สูงขึ้นเฉพาะเมื่อมีความต้องการ
  • [FLT: 0] ใช้ตัวกรองระยะทาง - สําหรับจีพีเอส กําหนด เป็นค่าที่เหมาะสม (e.g,10 เมตร).
  • [FLT: 0] Passuse เมื่อ stationary - ใช้ CMMMMODMANGE เพื่อตรวจสอบช่วงเวลาการออกอากาศ และหยุดการปรับปรุง GPS
  • [FLT: 0]. เดเฟอร์รีเดบิวต์ – ใน ICOS 6+ คุณสามารถอนุญาตให้ปรับปรุงตําแหน่งได้มีการเลื่อนสํารองพลังงานโดยใช้.
  • [FLT: 0] การประมวลผลแบบชุด – สะสมข้อมูลในหน่วยความจํา และเขียนไปยังที่เก็บข้อมูลต่อเนื่อง (เช่น ทุก 10 นาที).

ข้อมูลตัวตรวจจับการดีบั๊กและดีบั๊ก

การทดสอบบนอุปกรณ์จําลองมีข้อจํากัดเสมอ การทดสอบบนอุปกรณ์จริง สําหรับค่าวัดการเคลื่อนที่ที่ถูกต้อง, GPS, และข้อมูลอัตราการเต้นของหัวใจ ใช้ค่าพิกัดของ XBC [FLT: 0] เพื่อปรับตําแหน่ง [FLT: 1) คุณสมบัติ [FT: 1) เพื่อทดสอบเส้นทางการขับเคลื่อนอิสระ สําหรับข้อมูลการเคลื่อนที่ คุณสามารถใช้เครื่องมือ [FLT: 2] โปรแกรม MOR [FLT: 3] การดีบั๊ การถอดรหัสอุปกรณ์ในเมนูตัวพัฒนาอุปกรณ์ การอ่านและเวลาตรวจสอบความถูกต้องเพิ่มเติม โดยการทดสอบพฤติกรรมการจําลองระบบ (FT) รองรับการใช้งานและจําลองระบบเครือข่าย

ประสบการณ์และความเป็นมาของผู้ใช้

ความเป็นส่วนตัวนั้นมีความสําคัญมาก โปรดติดตามข้อมูลของ Apple [FLT: 0] App Sport Retrieves[FLT: 1) และรักษานโยบายความเป็นส่วนตัวที่ชัดเจน ห้ามใช้ข้อมูลเซนเซอร์ร่วมกันโดยไม่ยินยอมโดยตรง ใช้กระบวนการจัดการ Applevice ที่เป็นไปได้ สําหรับการวิเคราะห์, anignizes และรวมเข้าด้วยกัน

ควรรวมประสบการณ์ของผู้ใช้ด้วย:

  • หน้าจอบนเครื่องที่อธิบายการใช้งานและประโยชน์ของเซ็นเซอร์
  • การตอบสนองแบบเรียลไทม์ระหว่างการทํางาน (เสียงตอบรับอัตโนมัติ, เสียงตอบรับจากระบบ HOPP)
  • ความสามารถในการทบทวน, แก้ไข และลบข้อมูลการทํางาน
  • การใช้งานแบบออฟไลน์ – เก็บข้อมูลไว้ในเครื่อง และทําความสอดคล้องกันเมื่อมีเครือข่ายอยู่

การ เพิ่ม พูน ใน อนาคต

ขอ พิจารณา เรื่อง ต่อ ไป นี้:

  • การฝังตัว [FLT: 0] Appple Watch สําหรับอัตราการเต้นของหัวใจและการทํางานติดตาม
  • รุ่นการเรียนรู้ของเครื่อง (Core ML) สําหรับการรับรู้กิจกรรมขั้นสูง
  • อุปนิสัย ทาง สังคม (แผ่น หนัง, ข้อ ท้าทาย) โดย ใช้ คลา วด์ คิต.
  • ar Kit. ครอบคลุมเส้นทางทางรถไฟ.

รูปแบบการวน

สร้างแอพสําหรับติดตามข้อมูลจากเซ็นเซอร์ใน ISS เป็นการท้าทายที่คุ้มค่า โดยการใช้แรงกดแรงกดที่แกน, ตําแหน่งหลัก, และจุดสุขภาพ คุณสามารถสร้างแอพที่ให้ข้อมูลถูกต้อง, actable access ขณะเคารพความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ โฟกัสบนรหัสที่สะอาด, แบตเตอรี, และประสบการณ์ที่ไม่สามารถใช้งานได้ เริ่มจากการนับขั้นเล็ก ๆ และขยายข้อมูลขั้นบันได และเพิ่มความเร็วในการวิเคราะห์เพิ่มเติม สําหรับเอกสารอย่างเป็นทางการ ดูเพิ่มที่ [FLT: 0] MO(FT] [FL] [FL] [FCOP(3] [TR]] [CF]] [CFOL]] [3[TLLLL]] [T] และผู้ใช้: FOLLLLL[TL] [2[TLLLLLL].