การปรับคลื่นเสียงนั้น เกี่ยวข้องกับการตรวจสอบองค์ประกอบความถี่ของพวกเขา เพื่อเข้าใจลักษณะของเสียง การแปลงคลื่นเสียงแบบเร็ว (FT) เป็นวิธีการทั่วไปที่ใช้แปลงข้อมูลเสียงแบบเวลาเป็นโดเมนความถี่ กระบวนการนี้ช่วยระบุความถี่ที่โดดเด่นของความถี่, รูปแบบเสียง และคุณสมบัติอื่น ๆ

กระบวนการคํานวณ FFT

อัลกอริทึม FFT คํานวณค่าไดรตโฟร์แอร์ (DF) ของสัญญาณ ซึ่งจําเป็นต้องใช้ตัวอย่างสัญญาณเสียงในอัตราที่จํากัด และใช้เทคนิคการส่งสัญญาณของหน้าต่างเพื่อลดการรั่วไหลของสเปกตรัม ผลของความถี่ จะแสดงการสั่นสะเทือนของส่วนประกอบความถี่ต่างๆ ที่ปรากฏอยู่ในเสียง

การ แปล ผล FFT

การแปลค่าผลลัพธ์ FFT เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์สเปกตรัมขนาด เพื่อระบุคุณลักษณะของกุญแจ ยอดในสเปกตรัมจะบ่งบอกถึงความถี่ที่โดดเด่น ซึ่งสามารถตรงกับโน้ตดนตรี, การออกเสียงออกเสียงออกเสียงของเสียง, หรือองค์ประกอบเสียงอื่น ๆ การปรับความถี่ขึ้นอยู่กับความยาวของข้อมูลตัวอย่าง และอัตราตัวอย่าง

เทคนิกทั่วไปสําหรับวิเคราะห์สัญญาณ

  • [FLT: 0] Windowing: การประยุกต์หน้าต่างอย่างฮันน์หรือแฮมมิงลดการรั่วไหลของสเปกตรัม (FLT:1)
  • [FLT: 0] Zero-Paded: การขยายสัญญาณด้วยศูนย์ปรับปรุงความละเอียดความถี่
  • [FLT: 0] สเปกโตรแกรม: การแสดงภาพว่าเนื้อหาความถี่เปลี่ยนแปลงไปตามกาลเวลา
  • [FLT: 0] ขัดจังหวะ: จําแนกสายความถี่เฉพาะสําหรับการวิเคราะห์รายละเอียด