FTLFE การแปลงแบบเร็ว (FT) เป็นอัลกอริทึมที่ใช้กันอย่างกว้างขวางในการประมวลผลสัญญาณดิจิทัล การออกแบบระบบ FFT ที่เหมาะสมจําเป็นในการป้องกันปัญหาต่าง ๆ เช่น การเปลี่ยนชื่อและการพับเก็บเสียง ซึ่งสามารถบิดเบือนผลการวิเคราะห์ บทความนี้ พิจารณากลยุทธ์ในการใช้งานเพื่อหลีกเลี่ยงปัญหาเหล่านี้ใน FFT

การ เข้าใจ เรื่อง เทพนิยาย และ การ สะกด ความ หมาย ของ ภาพ

การปรับลดความถี่สูง เกิดขึ้นเมื่อสัญญาณความถี่สูง ไม่สามารถแยกแยะได้ จากความถี่ที่ต่ํากว่าหลังจากการสุ่มตัวอย่าง การพับแบบสเปกตรัมเป็นปรากฏการณ์ที่เกี่ยวข้องกัน

การ พิจารณา อัตรา การ ทํา งาน

การเลือกอัตราการสุ่มตัวอย่างนั้นสําคัญมาก ตามทฤษฎีไนควิสต์ ความถี่ตัวอย่างควรอย่างน้อย 2 เท่าของความถี่ที่มากที่สุดในสัญญาณ ซึ่งป้องกันสัญญาณความถี่สูงจากการพับตัวลงในความถี่ต่ํา

เทคนิกของหน้าต่าง

การปรับใช้ฟังก์ชันหน้าต่าง จะลดรอยรั่วของสเปกตรัม และลดผลกระทบของการเปลี่ยนชื่อของหน้าต่างได้

ข้อ แนะ สําหรับ การ ให้ คํา แนะ นํา ที่ ใช้ ได้ จริง

  • ใช้ตัวกรองการลดรอยหยัก ก่อนที่จะทําการลบส่วนประกอบความความถี่สูงออกไป
  • ทําให้แน่ใจว่าอัตราการสุ่มตัวอย่าง จะมากกว่าความถี่ของสัญญาณสูงสุดถึงสองเท่า
  • ปรับใช้หน้าต่างที่เหมาะสมกับสัญญาณที่ป้อนมา ก่อนที่จะมีการคํานวณแบบ FFTP
  • ใช้ศูนย์แพดเพื่อปรับปรุงความละเอียดความถี่ โดยไม่ต้องเพิ่มอัตราการสุ่มตัวอย่าง