การ รู้ ว่า มี ข้อมูล ใด ๆ และ ใช้ วิธี การ ทํา ให้ เกิด ความ ผิด พลาด นับ ว่า สําคัญ อย่าง ยิ่ง สําหรับ การ วิเคราะห์ ที่ ไว้ วางใจ ได้

บันทึกข้อมูลแบบไม่ต่อเนื่อง

การ ทํา ตาม ขั้น ตอน ที่ ไม่ น่า เชื่อ ถือ และ การ ฝึก อบรม ตาม มาตรฐาน ช่วย ให้ แน่ ใจ ว่า ความ เป็น ไป ได้ ของ การ เก็บ รวบ รวม ข้อมูล นั้น จะ เป็น ไป ได้ อย่าง ไร.

ตัวอย่างข้อมูลไม่เพียงพอ

เพื่อ จะ รู้ ข้อมูล มาก ขึ้น คุณ ต้อง รู้ ว่า ตัว อย่าง ของ คุณ มี ความ หมาย อย่าง ไร และ คุณ จะ ทํา อย่าง ไร ถ้า คุณ มี ความ สามารถ ที่ จะ ทํา งาน ได้ อย่าง ดี คุณ อาจ ต้อง ทํา อะไร เพื่อ จะ ไม่ ต้อง ทํา งาน หนัก เกิน ไป

รายการข้อมูลผิดพลาด

การเติมข้อมูลด้วยตนเอง สามารถทําการแนะนําข้อผิดพลาดได้ โดยมีผลต่อความถูกต้องของชุดข้อมูล การถอดข้อมูลอัตโนมัติของระบบเก็บข้อมูล และการตรวจสอบความถูกต้อง จะลดความเสี่ยงของข้อผิดพลาด และปรับปรุงคุณภาพข้อมูล

สิ่ง แวด ล้อม และ ความ หลาก หลาย ใน การ ดําเนิน งาน

ปัจจัยภายนอก เช่น สภาพแวดล้อม หรือความแตกต่างระหว่างการทํางาน สามารถลดความ น่าเชื่อลงได้ การควบคุมหรือบัญชีตัวแปรเหล่านี้ เพื่อให้แน่ใจว่ามีการประเมินที่แม่นยํามากขึ้น ใช้สภาพแวดล้อมการทดสอบที่สอดคล้องกัน และพารามิเตอร์ของเอกสารที่ใช้งานได้

รายการพิทฟลาย

  • ฝึกการบันทึกเสียงแบบไม่สอดคล้องกัน
  • ขนาดตัวอย่างไม่เพียงพอ
  • รายการข้อมูลด้วยตนเองผิดพลาด
  • การ ละเลย ปัจจัย ทาง สิ่ง แวด ล้อม