การ ทํา ให้ เครือ ข่าย ประสาท สัมปทาน สัมฤ ทธิ ผล อาจ ซับ ซ้อน และ นัก พัฒนา มัก จะ เผชิญ กับ หลุม พราง ทั่ว ไป ซึ่ง มี ผล กระทบ ต่อ ประสิทธิภาพ และ ประสิทธิภาพ ใน การ ฝึก อบรม ของ รุ่น.

การ ทํา เกิน สิทธิ์ และ การ ทํา ให้ งาน ไม่ มี ประสิทธิภาพ

การ ทํา เกิน สิทธิ์ เกิด ขึ้น เมื่อ เครือ ข่าย ประสาท เรียน รู้ ข้อมูล ที่ ได้ รับ การ ฝึก อบรม มา อย่าง ดี รวม ทั้ง เสียง รบกวน ซึ่ง ช่วย ลด ความ สามารถ ใน การ พูด โดย ทั่ว ไป ของ มัน ที่ จะ ทํา ข้อมูล ใหม่ ๆ.

  • ใช้เทคนิคการลดความอ้วน เช่น การปล่อยออกหรือ L2 เป็นปกติ
  • พักก่อนเวลาฝึก
  • เก็บข้อมูลฝึกที่หลากหลายและเพียงพอ
  • ปรับความซับซ้อนของโมเดลให้เหมาะสม

ประมวลผลข้อมูลแบบไม่ถูกต้อง

ข้อมูล ก่อน ประมวล ผล เป็น สิ่ง สําคัญ สําหรับ การ ทํา งาน ของ ระบบ ประสาท.

การ เลือก สถาปัตยกรรม ที่ ผิด

การเลือกสถาปัตยกรรมของเครือข่ายประสาทที่ไม่เหมาะสม สามารถป้องกันการเรียนรู้ได้ ตัวอย่างเช่น การใช้เครือข่ายการรับข้อมูลอย่างง่าย ๆ สําหรับข้อมูลลําดับอาจจะไม่ได้ผล การจับคู่สถาปัตยกรรมกับชนิดปัญหานั้น ๆ จะช่วยปรับปรุงผลลัพธ์ได้

การ ฝึก อบรม ไม่ อาจ ทํา ได้

ความ ไม่ มั่นคง ใน การ ฝึก อาจ ทํา ให้ ความ ก้าวหน้า หรือ การ หาย ไป ทํา ให้ ไม่ ค่อย มี การ ประสาน งาน กัน.