การ ออก แบบ อัลกอริทึม เหล่า นี้ แทบ จะ เกี่ยว ข้อง กับ ความ ถูก ต้อง แม่นยํา ความ เร็ว และ ความ สามารถ ใน การ จับ ต้อง ข้อมูล มาก มาย.

ปัญหาสําคัญในการจับคู่ภาพใหญ่

การ จัด การ กับ ภาพ ถ่าย หลาย ล้าน ภาพ ต้อง ใช้ อัลกอริทึม ทั้ง อย่าง รวด เร็ว และ แม่นยํา ปัญหา หลัก ๆ ก็ คือ ความ ซับ ซ้อน ของ การ คํานวณ ความ ซับ ซ้อน ความ จําเป็น ใน การ เก็บ และ ความ แข็ง แรง ที่ จะ เปลี่ยน แปลง รูป แบบ การ หมุน เวียน และ การ ปรับ เปลี่ยน ความ เข้าใจ ของ คุณ การ ทํา งาน ตาม เวลา จริง ขณะ ที่ การ รักษา ความ แม่นยํา สูง เป็น สิ่ง สําคัญ อย่าง ยิ่ง สําหรับ การ ใช้ ประโยชน์ ใน การ ใช้ ประโยชน์ ได้ จริง ๆ

วินัย สําหรับ อัล กอ ทิก ที่ ใช้ ได้ จริง

อัลกอริทึมที่เข้ากันได้กับคุณสมบัตินี้ มักรวมกลวิธีต่อไปนี้:

  • [FLT: 0] การคลายความไม่สมบูรณ์ : ใช้ตัวเขียนแบบแข็งตัวเช่น SIFT หรือ SURF ที่สามารถจัดการความแตกต่างในภาพได้
  • [FLT: 0]. สืบค้นเมื่อเทคโนโลยี:[[FLT: 1) การตกแต่งโครงสร้างข้อมูลอย่าง KD-Trees หรือ Hadh Table เพื่อเร่งกระบวนการค้นหา
  • [FLT: 0] วิธีการตัดแต่ง: การประยุกต์เรขาคณิตหรือตัวกรองที่ปรากฏบนภาพ เพื่อกําจัดสิ่งที่ไม่น่าเกิดขึ้นในช่วงต้น
  • [FLT: 0]. สืบค้นเมื่อเพื่อนบ้านใกล้กัน: ใช้อัลกอริทึมเช่น FLANN เพื่อลดเวลาการค้นหา โดยการสูญเสียอย่างแม่นยําน้อยที่สุด.
  • [FLT: 0]. praleller prucation: สืบค้น CPU หลายรอบ หรือ GPUs เพื่อเร่งการคํานวณ

การ พิจารณา ที่ ใช้ ได้ จริง

การออกแบบคุณสมบัติที่เข้ากันได้กับระบบนั้น นับว่าจําเป็นมาก ที่จะต้องพิจารณาการค้าขายระหว่างความแม่นยําและประสิทธิภาพ การประมวลผลขั้นก่อน เช่น การสร้างลักษณะปกติและลดความบกพร่อง