การ วัด และ การ ปรับ ปรุง
ออกแบบท่อข้อมูลแบบประหยัดสําหรับข้อมูลแบบมากและตัวตรวจจับ
Table of Contents
ในสมัยของสิ่งต่าง ๆ ในอินเทอร์เน็ต (ไอโอที) ปริมาตรของเซนเซอร์ที่สร้างขึ้นนั้นเพิ่มขึ้นอย่างเอกซ์โปเนนเชียล ท่อส่งข้อมูลเชิงบวกมีความสําคัญในการประมวลผล เก็บข้อมูล และวิเคราะห์ข้อมูลเหล่านี้ในเรียลไทม์ การออกแบบที่เหมาะสมจะทําให้มีความเข้าใจแบบ แอ็คชั่นได้ โดยไม่ต้องมีแฟ้มหรือข้อมูลสูญหาย
การเข้าใจข้อมูล ICT
ท่อ ส่ง ข้อมูล แบบ ไอโอที เป็น ชุด ของ ขั้น ตอน ที่ รวบ รวม ข้อมูล จาก ตัว ตรวจ วัด, ประมวล ข้อมูล, และ ส่ง ไป ยัง ระบบ เก็บ หรือ ระบบ วิเคราะห์.
ส่วน ประกอบ สําคัญ ของ ท่อ ข้อมูล แบบ เอ ฟ รา ติก
- [FLT: 0] Data Ingestive: รวบรวมข้อมูลจากเซ็นเซอร์ต่าง ๆ โดยใช้โปรโตคอลแบบ MQT, CAP หรือ HTTP.
- [FLT: 0] ประมวลผล: ทําการทําความสะอาด, กรอง และแปลงข้อมูลดิบในโหมดเรียลไทม์หรือชุดภาพ (FLT: 1).
- [FLT: 0] Data Planp: เก็บข้อมูลในฐานข้อมูลหรือทะเลสาบข้อมูล เหมาะกับการดึงข้อมูลอย่างรวดเร็ว
- [FLT: 0] Data devication & divisions: เปิดช่องปัญญาผ่านหน้าปัด, รุ่นเรียนรู้เครื่อง หรือรายงาน (พ.ศ.
หลัก การ ออก แบบ เพื่อ ความ เป็น กลาง
การออกแบบท่อส่งข้อมูลที่มีประสิทธิภาพ เกี่ยวข้องกับการปฏิบัติที่ดีที่สุดหลายอย่าง
- [FLT: 0]. ความเป็นไปได้: ใช้บริการเมฆและส่วนประกอบ capiller เพื่อจัดการปริมาณข้อมูลที่เพิ่มขึ้น.
- [FLT: 0] Low Lailrys: โครงร่างการประมวลผลแบบเรียลไทม์อย่างอาปาเช คาฟกา หรือ อาปาเช ฟลิ้งค์ (Marcha Flink)
- [FLT: 0] Foutal Torleance: IncoverPropercent Reundies and error cult จัดการกับการสูญเสียข้อมูล
- [FLT: 0] ความปลอดภัย: เข้ารหัสข้อมูลในการขนส่งและที่พักผ่อน และใช้โปรโตคอลตรวจสอบข้อมูล
เครื่องมือและเทคโนโลยี
เครื่องมือหลาย ๆ เครื่องมือที่ช่วยให้พัฒนาท่อส่งข้อมูลแบบ ไอโอที ได้มีประสิทธิภาพ:
- [FLT: 0] Appa Kaffka: สําหรับข้อมูลระดับสูงที่ไหลมาทางเรียลไทม์
- [FLT: 0] Appish NiFi: สําหรับข้อมูล การอัตโนมัติและการจัดการ (พ.ศ.
- [FLT: 0] IngrapDB: ฐานข้อมูลเวลา secury เหมาะกับข้อมูลเซ็นเซอร์
- [FLT: 0] อุปกรณ์คอมไพล์เอดจ์:[[FLT: 1) ข้อมูลโพรเซสในท้องถิ่นเพื่อลดแบนด์วิดท์และปลายปี พ.ศ.
รูปแบบการวน
การ ออก แบบ ท่อ ส่ง ข้อมูล ที่ มี ประสิทธิภาพ สําหรับ ไอโอที และ การ เชื่อม ต่อ ข้อมูล ของ เครื่อง รับ สัญญาณ เซ็นเซอร์ นั้น จําเป็น ยิ่ง สําหรับ การ จัด การ และ วิเคราะห์ ข้อมูล อย่าง มี ประสิทธิภาพ.