ออกแบบอัลกอริธม์ควบคุมอัตโนมัติสําหรับระบบคอมพิวเตอร์

ในสมัยของระบบนิเวศทางเทคโนโลยีที่ซับซ้อน ระบบหลายระบบที่ประสานงานกัน ซึ่งเป็นที่รู้จักกันในชื่อ "ระบบ" (Systems) (SOS) มีความสําคัญอย่างมากสําหรับการบรรลุเป้าหมายระดับสูง ออกแบบอัลกอริทึมควบคุมอัตโนมัติสําหรับโซเอสประสานงานเพื่อมั่นใจการดําเนินงานไม่เปลี่ยนแปลง ปรับตัวได้ และมีความยืดหยุ่นในโปรแกรมต่าง ๆ เช่น การขนส่ง การป้องกัน และตารางสมองที่ฉลาด

การเข้าใจระบบ (SOS)

ระบบระบบระบบเป็นระบบที่รวมระบบที่อิสระจากกัน แต่เชื่อมโยงกันเข้าด้วยกัน เพื่อทํางานเกินความสามารถของระบบแต่ละคน

หลัก การ สําคัญ ใน การ ออก แบบ อัล กอ ทิก ควบคุม

[FLT: 0] การวัดคุณภาพ: อัลกอริทแกรมควรจะสามารถตัดสินใจในท้องถิ่นได้ดีขึ้น ความสามารถในการจับสเกลและแข็งแรง
[FLT: 0] อัตโนมัติ : ระบบแต่ละระบบต้องดําเนินการอย่างอิสระ ในขณะที่จัดตําแหน่งตามเป้าหมายโดยรวมของระบบ
[FLT: 0] ความสามารถ: กลยุทธ์ควบคุมต้องปรับตัวอย่างมีประสิทธิภาพกับการเปลี่ยนแปลงของสิ่งแวดล้อมและระบบ
[FLT: 0] การกลับมา : ระบบควรอดทนต่อความล้มเหลว และยังคงทํางานได้อย่างมีประสิทธิภาพ

การ ออก แบบ เพื่อ ควบคุม ตัว เอง

วิธี การ หลาย อย่าง อาจ ใช้ ได้ เพื่อ พัฒนา อัลกอริทึม ควบคุม สําหรับ สังคม.

[FLT: 0] ต้นแบบที่ถูกย่อ: Uuttosition Agenical enter with rule local rule to perients.
[FLT: 0] ควบคุมการกํากับการบังคับ (FLT: 1) การควบคุมความซับซ้อนกระจายออกไปในแนวบังคับการ ลดความพึ่งพาในอํานาจกลาง (FLT: 1).
[FLT: 0] การเรียนรู้การบังคับ: เปิดโอกาสให้ระบบเรียนรู้นโยบายควบคุมที่เหมาะสม ผ่านการทดลองและความผิดพลาดในสภาพแวดล้อมที่เคลื่อนไหว
[FLT: 0] ศูนย์ควบคุมโมเดล (MPC): ใช้ระบบเวลาจริง ทํานายสภาวะในอนาคต และเพิ่มการควบคุมอย่างเหมาะสมตามขั้นตอน

ปัญหา และ การ ตัดสิน ใจ ใน อนาคต

การ ออก แบบ อัลกอริทึม ควบคุม ตัว เอง สําหรับ โซ เรส เป็น ปัญหา หลาย อย่าง รวม ทั้ง การ ทํา ให้ ความ มั่นคง ปลอด ภัย, การ จัด การ กับ การ สื่อ ความ ช้า ลง, และ การ รักษา ความ ปลอด ภัย.

โดย การ พัฒนา อัลกอริทึม ใน การ ควบคุม วิศวกร สามารถ สร้าง ระบบ ที่ ยืดหยุ่น, มี ประสิทธิภาพ, และ มี เชาวน์ ปัญญา มาก ขึ้น ซึ่ง สามารถ จัด การ กับ ความ ซับ ซ้อน ของ สิ่ง แวด ล้อม สมัย ใหม่ ได้.