ออกแบบเครือข่าย Noveralal แบบใช้กันแบบเรียลไทม์

การตรวจจับวัตถุจริงนั้น ต้องใช้เครือข่ายประสาท ที่ทั้งแม่นยําและเร็ว การออกแบบเครือข่ายดังกล่าวเกี่ยวกับความซับซ้อนสมดุล

หลักการสําคัญของการออกแบบเครือข่ายเชิงอนิจกรรม

ความจุในเครือข่ายประสาท จะประสบความสําเร็จด้วยการลดจํานวนตัวแปรและการดําเนินการ ที่จําเป็นต่อการอนุมาน เทคโนโลยีเช่น การตัด แต่ง แต่ง แต่งเติม และการปรับโครงสร้างสถาปัตยกรรม

สถาปัตยกรรม ยอด นิยม สําหรับ การ รู้ จัก เวลา จริง

สถาปัตยกรรม ของ ระบบ ประสาท หลาย แห่ง ถูก ปรับ ให้ เหมาะ กับ ความ เร็ว และ ประสิทธิภาพ ตัว อย่าง เช่น โม โม ส เน็ต, ชัฟเฟิลเน็ต, และ ลัมเปสต์

เทคนิค เพื่อ ปรับ ปรุง ความ เหมาะ สม

• [FLT: 0] การบีบอัด: การจําลองแบบจําลองผ่านการตัดไม้และปรับโครงสร้าง (พ.ศ.
• [FLT: 0] ความรู้ directation : ฝึกนางแบบขนาดเล็กเพื่อเลียนแบบรุ่นใหญ่ และแม่นยํามากขึ้น
• [FLT: 0] สถาปัตยกรรมที่ดัดแปลงแล้ว : การใช้การออกแบบโดยเฉพาะสร้างสําหรับความเร็ว เช่น การจําแนกประเภทเชิงลึกของวิวัฒนาการ (FLT: 1).
• [FLT: 0] Hardrware Acccesstion: สืบค้นข้อมูล GPUs, TPUs หรืออุปกรณ์พิเศษสําหรับอนุมานอย่างรวดเร็ว (PDF).