การออกแบบโครงสร้างข้อมูลแคชที่มีคุณภาพนั้นจําเป็นสําหรับระบบความมีประสิทธิภาพสูง โครงสร้างเหล่านี้จะช่วยปรับรูปแบบการเข้าถึงหน่วยความจําให้เหมาะสมที่สุด เพื่อลดความล่าช้าและปรับปรุงความเร็วโดยรวม การออกแบบที่เหมาะสมสามารถสร้างผลกระทบได้อย่างยิ่งยวดกับระบบผ่านการกดปุ่มและตอบสนอง

การ เข้าใจ ลําดับ วงศ์ วาน ของ แคช

ตัวประมวลผลสมัยใหม่มีระดับแคชหลายระดับ รวมถึง L1, L2 และระบบแคช L3 แต่ละระดับมีขนาดและความเร็วที่แตกต่างกันไป โครงสร้างข้อมูลเชิงวิชาการจะส่งเสริมแคชข้อมูลเหล่านี้ได้โดย% 2 แคชข้อมูลแบบลินุกซ์ที่สูญหาย และเพิ่มข้อมูลภายในเครื่อง

กลยุทธ์ในการใช้แคช Offimatization

กลยุทธ์หลายประการสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพระบบแคชได้:

  • [FLT: 0]. ดาต้า ท้องถิ่น: จัดหมวดหมู่ข้อมูล เข้าใช้ตําแหน่งหน่วยความจําแบบต่อเนื่อง.
  • [FLT: 0] จัดเรียงตําแหน่ง:[[FLT: 1) จัดโครงสร้างข้อมูลให้อยู่ในขอบเขตการจัดเก็บข้อมูล (FLT: 1).
  • [FLT: 0] วิธีใช้ Miminiize Pointer: ลดจุดชี้ตําแหน่งเพื่อป้องกันการพลาดแคช
  • [FLT: 0]. prefitch: ใช้คําสั่ง prefitch เพื่อโหลดข้อมูลเข้าสู่แคช convolution.

ออกแบบโครงสร้างข้อมูลแคชที่เป็นมิตร

การเลือกโครงสร้างข้อมูลที่ถูกต้องนั้นสําคัญมาก โดยปกติแล้วรูปแบบหน่วยความจําแบบต่อเนื่อง จะทําหน้าที่ได้ดีกว่ารายการที่เชื่อมโยงอยู่ในสภาพแวดล้อมที่ไวต่อแคช

ยกตัวอย่างเช่น ในฐานข้อมูลที่มีประสิทธิภาพสูง ส่วนมากต้นไม้บีจะชื่นชอบการค้นหามากกว่าต้นไม้ไบนารี เพราะมันลดการเข้าถึงดิสก์และแคชได้โดย การเก็บกุญแจหลายดอกในโหนดเดียว