อัตรา การ เสีย ค่า ใช้ จ่าย: การ นํา แบบ จําลอง ทาง วิศวกรรม การ ซ่อม บํารุง มา ใช้

การ ประเมิน ค่า ความ ผิด พลาด เป็น แง่ มุม สําคัญ ของ การ บํารุง รักษา วิธี การ รักษา วิธี การ นี้ เกี่ยว ข้อง กับ การ ใช้ แบบ จําลอง สถิติ เพื่อ ทํานาย ว่า อุปกรณ์ ต่าง ๆ จะ เสีย ค่า ใช้ จ่าย ไป อย่าง ไร เมื่อ เวลา ผ่าน ไป การ ประเมิน อย่าง ถูก ต้อง ช่วย ใน การ วาง แผน ทํา กิจกรรม การ บํารุง รักษา ลด เวลา และ ทํา ให้ ทรัพยากร ดี ขึ้น

การ เข้าใจ ผิด

อัตราความล้มเหลวถูกกําหนดเป็นความถี่ที่แต่ละบุคคลหรือระบบล้มเหลวภายในช่วงเวลาที่ระบุ ปกติจะแสดงออกมาว่าเป็นความล้มเหลวต่อหน่วย เช่น ความล้มเหลวต่อชั่วโมง หรือความล้มเหลวต่อรอบ

รุ่นแบบสถิติที่ใช้

โมเดลสถิติหลายรุ่น ถูกใช้เพื่อประมาณอัตราความล้มเหลว โมเดลทั่วไปมีตัวเอกซ์โปเนนเชียล ไวบูล และ การกระจายแบบล็อก-ตั้งฉาก แต่ละรุ่นมีสมมติฐานที่จําเพาะ เจาะจง และเหมาะกับข้อมูลความล้มเหลวชนิดต่างๆ

โปรแกรมในการวางแผนการซ่อมแซม

ตัว อย่าง เช่น แบบ จําลอง ไว บูล อาจ เป็น สาเหตุ ที่ ทํา ให้ เกิด ความ ล้ม เหลว มาก ขึ้น หรือ ลด อัตรา การ เกิด ความ ล้ม เหลว ลง เรื่อย ๆ ทํา ให้ มี การ คาด การณ์ ที่ ถูก ต้อง ขึ้น สําหรับ อุปกรณ์ ที่ มี อายุ มาก ขึ้น.

ผล ประโยชน์ จาก การ ขาด สถิติ

• [FLT: 0]. สืบค้นความเชื่อถือ ผ่านการกระทําบํารุงรักษาที่ตรงเวลา.
• [FLT: 0] การลดความอ้วน โดยหลีกเลี่ยงการซ่อมแซมที่ไม่จําเป็น
• [FLT: 0] ความปลอดภัยแบบไม่คาดฝัน โดยป้องกันความล้มเหลวที่ไม่คาดคิด (FOLT:1)
• [FLT: 0] Data-ไดรฟ์ การตัดสินใจ สําหรับกลยุทธ์บํารุงรักษา.