วิศวกรรมเคมี & amp;
เครื่องมือวิศวกรรมไพธอนสําหรับการขยายและลดทอนข้อมูลอย่างสม่ําเสมอ
Table of Contents
Python เสนอเครื่องมือที่ช่วยให้สามารถทํางานร่วมกับระบบได้อย่างต่อเนื่อง (CI) และมีการนําไปใช้อย่างต่อเนื่อง (CD) เครื่องมือเหล่านี้จะช่วยในการทดสอบอัตโนมัติ, สร้าง และใช้งานโปรแกรม Python ได้ เพื่อให้แน่ใจว่าโปรแกรมส่งซอฟต์แวร์นั้นสอดคล้องกันและเชื่อถือได้
เครื่องมือ CI/CD แบบป๊อปปูล่า Python
อุปกรณ์หลาย ๆ ชนิดถูกใช้อย่างแพร่หลายในโครงการ Python เพื่อจัดการระบบท่อส่งน้ําแบบ CI/CD
- [FLT: 0] Jenkins: เครื่องแม่ข่ายระบบอัตโนมัติโอเพนซอร์สที่รองรับการสร้าง, การทดสอบ, และใช้งานโปรแกรม Python ผ่านส่วนเสริมและสคริปต์ปรับแต่งเอง
- [FLT: 0] GitHub Act: จัดทําโครงการ CI/CD โดยตรงภายในโครงการ GithHub resenties เปิดให้โครงการ Python ทํางานได้โดยอัตโนมัติ
- [FLT: 0] GitLab CI/CD: บูรณาการด้วย GitLab Reposition, นําเสนอท่อส่งน้ํามันที่สามารถดําเนินการทดสอบและใช้สคริปต์ได้.
- [FLT: 0] Travis CI: บริการบนเมฆที่สนับสนุนการทดสอบไพธอนและงานใช้กําลังที่มีผลน้อยที่สุด
เครื่องมือสําหรับทดสอบและถอดเสียบ Python
นอก จาก เวที CI/CD แล้ว ยัง มี การ ใช้ เครื่อง มือ ภาษา ไพธอน เฉพาะ สําหรับ การ ทดสอบ และ ใช้ งาน ภาย ใน ท่อ ส่ง น้ํา.
- [FLT: 0]. ppest: โครงข่ายการทดสอบที่นิยมสําหรับ Python ที่สนับสนุนการทดสอบแบบพื้นฐานและการทดสอบการทํางานที่ซับซ้อน.
- [FLT: 0] Tox: Automates ทําการทดสอบผ่านสภาพแวดล้อม Python หลายแบบ เพื่อให้แน่ใจว่าเข้ากันได้
- [FLT: 0] Doker: บรรจุโปรแกรม Python สําหรับการใช้งานอย่างต่อเนื่องผ่านสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกัน
- [FLT: 0] Fabric: งานใช้อัตโนมัติผ่าน SHS, การจัดรูประบบเซิร์ฟเวอร์และการใช้งาน
การเติมข้อมูล CI/CD Pluline
การตั้งค่าเส้นทางการพิมพ์ CI/CD เกี่ยวข้องกับการปรับเทียบข้อมูลสคริปต์อัตโนมัติที่ประมวลผล, สร้างแพกเกจ และใช้งานโปรแกรมต่าง ๆ โดยใช้เครื่องมือเช่น JFK หรือ Githhob ได้ ทีมสามารถกําหนดการทํางานที่ทํางานซึ่งเป็นตัวเรียกใช้งานคําสั่ง application หรือร้องขอดึง
การ ทํา งาน แบบ อิสระ เหล่า นี้ จะ ลด ความ พยายาม ด้วย ตัว เอง และ ลด ความ ผิด พลาด ได้ น้อย ลง.