เทคนิค ที่ ใช้ ได้ จริง สําหรับ การ ประมวล สัญญาณ ที่ มี แอมป์ และ ส คี พ

การประมวลผลสัญญาณเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์, แก้ไข, และสกัดเอาข้อมูลจากสัญญาณ การใช้ไลบรารี Python เช่น NumPy และ SciPy ช่วยลดงานทั่วไปในสาขานี้ลง บทความนี้แนะนําเทคนิคการประมวลผลสัญญาณด้วยเครื่องมือเหล่านี้

สัญญาณการกรอง

การกรองจะถูกใช้ในการลบเสียงรบกวนหรือการสกัดกั้นส่วนของสัญญาณ ไลบรารี SciPy ให้ฟังก์ชันที่คล้าย [FLT: 0] เพื่อออกแบบตัวกรองและ[FLT: 1) เพื่อปรับใช้มัน ตัวกรองทั่วไปคือ ตัวกรองบัตเตอร์เวิร์ธ ซึ่งจะให้การตอบสนองที่มีประสิทธิภาพอย่างราบรื่น

ขั้น ตอน นี้ ช่วย ใน การ ทํา ความ สะอาด สัญญาณ สําหรับ การ วิเคราะห์ ต่อ ไป.

การแปลงสี่มิติ

The Fourier แปลงแปลงสัญญาณเวลาเป็นความถี่ของ minute ฟังก์ชัน ทําการแปลงอย่างมีประสิทธิภาพ การเคลื่อนไหวของความถี่นี้จะช่วยระบุความถี่และเสียงที่โดดเด่น

เพื่อ จะ เห็น ภาพ สเปกตรัม จง คํานวณ ค่า ของ เอฟ เอฟ เอฟ และ วาง ผัง ต่อ ความ ถี่.

สัญญาณการเรียกกลับ

การปรับอัตราการสุ่มสัญญาณ คือ การเพิ่มหรือลดสัญญาณ ฟังก์ชัน SciPy ทําภารกิจนี้โดยการเพิ่มข้อมูล การเรียกข้อมูล มีประโยชน์สําหรับการจับคู่สัญญาณกับระบบอื่น ๆ หรือลดขนาดข้อมูล

แน่ใจว่ากระบวนการย้อนรอยของโพรเซสนี้ จะรักษาความสมบูรณ์ของสัญญาณ และหลีกเลี่ยงการเปลี่ยนชื่อโดยการเลือกพารามิเตอร์ที่เหมาะสม และกรองเมื่อจําเป็น

สรุป