การลดสัญญาณเสียง (Center) เป็นส่วนย่อยของกระบวนการประมวลผลสัญญาณดิจิทัล (DP) ซึ่งเกิดขึ้นระหว่างกระบวนการแปลงแบบ เอนาล็อก-ยูทีเอ็ม เมื่อสัญญาณต่อเนื่องถูกประมาณด้วยระดับความไม่ต่อเนื่อง การรบกวนนี้จําเป็นต่อการรักษาสัญญาณความแม่นยําและความสําเร็จในโปรแกรม DPP

การ เข้าใจ เสียง ที่ ทํา ให้ เกิด ความ สับสน

การปรับสัญญาณรบกวนให้มีความแม่นยําระหว่างสัญญาณอะนาล็อกและรูปแบบดิจิทัล โดยปกติจะถูกจําลองเป็นสัญญาณผิดพลาด โดยมีการกระจายสัญญาณแบบสม่ําเสมอภายในระยะที่จําเพาะ ค่าขนาดของสัญญาณรบกวนนี้ขึ้นอยู่กับจํานวนบิตที่ใช้ในการแปลงแบบ antiative (ADC)

คํานวณสัญญาณรบกวน

พลังงานเสียงที่ปรับเป็นควอนตัม สามารถประมาณได้ โดยใช้สูตรนี้

[FLT: 0] QNP = ( ⁇ ^2) / 12

โดย [FLT: 0] เป็นขนาดขั้นคํานวณเป็น:

[[FLT: 0]]. ⁇ (V. มค. (FLT:2]] - V. min]. / 2. ⁇ (FLT:5]. ⁇ [FLT: 6][FLT: ⁇ [FLTT:7] [FLT: 7].

ในสูตรนี้ [FLT: 0] V max ] [FLT: 4] V[FLTT:5] min[FLTT: 6] เป็นเครื่องกําเนิดการนําเข้าที่มากที่สุดและน้อยที่สุด [FLTT: 8][FT][FTLLT] เป็นตัวเลขของจํานวนบิต (FTLLT].

การ ฝึก ที่ ดี ที่ สุด ใน การ ควบคุม เสียง

เพื่อ ลด เสียง รบกวน ให้ คิด ถึง การ เพิ่ม ความ ลึก ของ เสียง ADC.

ข้อ แนะ สําหรับ การ ลด ความ หนัก

  • [FLT: 0] ใช้ ADCs ระดับสูง: เลือกเครื่องแปลงที่มีบิตมากขึ้น เพื่อให้ถูกต้องมากขึ้น
  • [FLT: 0] dievelingly: เพิ่มเสียงรบกวนขนาดเล็ก เพื่อสุ่มค่า ผิดเพี้ยนของควอนตัม (FLT:1).
  • [FLT: 0] การกรองความอิ่มตัว: ใช้ตัวกรองผ่านต่ําเพื่อลดองค์ประกอบเสียงรบกวนความถี่สูง
  • [FLT: 0]. epimize เรนจ์ของแมสสีฟ ไดร: ตรงกับช่วงสัญญาณนําเข้าที่เข้ากับความสามารถของ ADC