การจัดการหน่วยความจําอย่างมีประสิทธิภาพมีความสําคัญมาก เมื่อทํางานกับโครงสร้างกราฟข้อมูลขนาดใหญ่

การเข้าใจโครงสร้างข้อมูลกราฟ

กราฟประกอบไปด้วยโหนด (ช่อง) และขอบเชื่อมต่อมัน โดยใช้ในโปรแกรมต่าง ๆ เช่น เครือ ข่ายสังคม ระบบขนส่ง และเครื่องยนต์แนะนํา เนื่องจากลักษณะการเปรียบเทียบของพวกเขา กราฟสามารถมีขนาดใหญ่มาก ต้องการกลยุทธ์การจัดการความจําที่มีประสิทธิภาพ

ทฤษฏีการปรับค่าแสง

เทคนิคหลาย ๆ อย่างสามารถใช้เพื่อปรับการใช้งานหน่วยความจําให้เหมาะสมที่สุด ในโครงสร้างข้อมูลกราฟ:

  • [FLT: 0] การเพิ่มข้อมูลรายการ adjacution แทนเมทริกซ์: รายการความจุ บริโภคหน่วยความจําน้อยสําหรับกราฟที่เล็กกว่า โดยการเก็บเฉพาะขอบที่มีอยู่เท่านั้น
  • [FLT: 0] การบีบอัดข้อมูลโครงสร้าง: เทคโนโลยีเช่น CSR (แถวสยาม) ลดรอยต่อหน่วยความจํา โดยข้อมูลขอบที่เป็นรูปกะทัดรัด
  • [FLT: 0] โหลดขี้เกียจ: บรรจุบางส่วนของกราฟบนความต้องการ มากกว่าทั้งโครงสร้างในครั้งเดียว
  • [FLT: 0] การเพิ่มข้อมูลประเภทที่มีประสิทธิภาพ: [[FLT: 1) เลือกประเภทข้อมูลที่ตรงกับขนาดของค่าที่เก็บไว้เพื่อป้องกันการใช้หน่วยความจําที่ไม่จําเป็น
  • [FLT: 0] ย้ายข้อมูลซ้ําซ้อน: ลบข้อมูลซ้ําหรือใช้ไม่ได้ภายในโครงสร้างกราฟ

การฝึกที่ดีที่สุดสําหรับกราฟขนาดใหญ่

การ จัด ทํา แบบ แผน การ ทํา งาน แบบ ฟอร์ม