Re recuration Networks (RNN) เป็นเครือข่ายประสาทสังเคราะห์ที่ถูกออกแบบมาให้ประมวลผลข้อมูลเชิงบวก โดยใช้อย่างแพร่หลายในระบบจดจําภาษา เนื่องจากความสามารถในการจําลองการขึ้นต่อกันชั่วคราว บทความนี้ทําการสํารวจการใช้งานจริงของ RNNs ในเทคโนโลยีการจดจําการพูดจริงของโลก

เปลี่ยนการพูดเป็นข้อความ

หนึ่งในโปรแกรมหลักของ RNNs ได้ถูกดัดแปลงภาษาที่ใช้พูดเป็นข้อความ RNs วิเคราะห์สัญญาณเสียงผ่านเวลา จับบริบทและความแตกต่างของคําพูดได้ ความสามารถของนี้สามารถสามารถทําการถอดรหัสได้แม่นยํา ในตัวช่วยเสมือน, บริการการถอดรหัส และอุปกรณ์ควบคุมเสียง

การเรียกคําสั่งเสียง

RNNs เป็นส่วนร่วมในการจําคําสั่งเสียงในอุปกรณ์ฉลาด ๆ พวกเขาแปลคําแนะนําของผู้ใช้ ให้ใช้อุปกรณ์เช่นสมาร์ทโฟน ลําโพงฉลาด ๆ และระบบอัตโนมัติที่บ้านตอบสนองได้อย่างเหมาะสม ความสามารถของพวกเขาในการรับข้อมูลตัวแปร-ความยืดหยุ่นทําให้เหมาะสมสําหรับรูปแบบการพูดหลากหลาย

การ เลียน แบบ และ การ ทํานาย ภาษา

อาร์ เอ็น ส์ ทํา งาน นี้ ได้ ดี เยี่ยม โดย เข้าใจ บริบท และ ทํานาย ถ้อย คํา ที่ ตาม มา ให้ ดี ขึ้น เกี่ยว กับ ความ ถูก ต้อง แม่นยํา ของ การ คัด ลอก และ การ แปล.

ตัวอย่างโลกจริง

  • ผู้ช่วยเสมือนเช่น Siri, Alexa และผู้ช่วย Google
  • บริการการจําลองอัตโนมัติ สําหรับการประชุมและการสัมภาษณ์
  • อุปกรณ์บ้านแบบใช้เสียงอย่างฉลาด
  • โปรแกรมแปลภาษาแบบพูด