เว็บไซต์ เครือ ข่าย ทาง สังคม มี การ ใช้ กัน อย่าง กว้าง ขวาง ใน การ พยากรณ์ เรื่อง การ เงิน เพื่อ วิเคราะห์ ข้อมูล ที่ ซับ ซ้อน และ ทํานาย ได้ บทความ นี้ ช่วย ใน การ ระบุ แนว โน้ม, ประเมิน ความ เสี่ยง, และ ทํา การ ตัดสิน ใจ เรื่อง การ ลง ทุน บทความ นี้ จะ พิจารณา ประโยชน์ ของ ผู้ คน ใน โลก จริง ตัว อย่าง และ การ คํานวณ ขั้น พื้น ฐาน ที่ เกี่ยว ข้อง กับ การ ใช้ เครือ ข่าย ประสาท เพื่อ การ พยากรณ์ ทาง การ เงิน

รายการ ต่าง ๆ ใน ตลาด หุ้น

เครือข่ายประสาทถูกจ้างให้ทํานายราคาหุ้นได้โดยการวิเคราะห์ข้อมูลทางประวัติศาสตร์ ตัวบ่งชี้ตลาด และข้อมูลทางสื่อ

การ ช่วย เหลือ ที่ เป็น ประโยชน์ ต่อ สุขภาพ

การ กู้ ยืม อาจ ทํา ให้ คน ที่ มี เงิน มาก ขึ้น เรื่อย ๆ มี ความ เสี่ยง สูง ขึ้น และ คน ที่ มี เงิน มาก กว่า ก็ มี ความ เสี่ยง มาก ขึ้น ด้วย

ตัวอย่างตัวอักษร:

ธนาคาร แห่ง หนึ่ง ได้ เปิด ระบบ ประสาท เพื่อ ทํานาย การ กู้ ยืม เป็น การ หัก ล้าง แบบ จําลอง ที่ ใช้ ใน การ จัด การ กับ เงิน อย่าง เช่น เงิน กู้, เงิน ตรา, และ ประวัติ การ กู้ เงิน หลัง จาก การ ฝึก อบรม เครือ ข่าย ประสาท จะ บรรลุ ความ แม่นยํา 85% ใน การ ระบุ ว่า ใคร เป็น คน ที่ อาจ จะ เป็น คน ทํา ให้ ตัว เอง เป็น คน ที่ ทํา ให้ คน อื่น เสีย ค่า ใช้ จ่าย ทาง การ เงิน ได้ ลด ลง

การคํานวณพื้นฐาน: การแสดงผลของเครือข่าย Neural

สมมติว่าเครือข่ายประสาทมีคุณสมบัติการป้อนข้อมูล x[FLT: 0]1 และ x2] น้ําหนักคือ w[FLTT:4]1[FTT:5] = 0.5, w[FLT: 6]2[FTT] -03 และความเหล่งสีคือ b. การแสดงผล (1.1). pril. pril. pril. pril. สืบค้นเมื่อ ค.

  • ผลรวมที่เพิ่มน้ําหนัก: z = (0.5) x1] + (0.3 * x2] + 0.1
  • ฟังก์ชันการกระทู้ (e.g., sigmoid): y = 1 / (1+ e[[FLT: 0]]] -z]

การ คํานวณ แบบ ง่าย ๆ นี้ แสดง ให้ เห็น วิธี ที่ เครือ ข่าย ประสาท ดําเนิน การ ข้อมูล เข้า มา เพื่อ ทํา ให้ เกิด การ คาด การณ์ ใน งาน พยากรณ์ ทาง การ เงิน.