การ วัด และ การ ปรับ ปรุง
ใช้ วิธี การ ทาง สถิติ เพื่อ กําจัด ผล การ ทดสอบ ที่ ได้ รับ การ แสดง ความ หมาย
Table of Contents
การ ประเมิน ความ สําคัญ ของ ผล การ ทดสอบ เป็น สิ่ง สําคัญ ใน การ ตัดสิน ว่า ผล กระทบ ที่ เกิด จาก การ สังเกต เห็น นั้น มี ความ หมาย หรือ ไม่ หรือ ไม่.
การ เข้าใจ ผล การ ทดสอบ
ผลการทดสอบบ่งว่าผลที่สังเกตนั้น จะเกิดขึ้นโดยอุบัติเหตุหรือไม่ วิธีทั่วไปเกี่ยวข้องกับการกําหนดระดับนัยสําคัญ
วิธี การ ทาง สถิติ ทั่ว ไป
มี การ ใช้ วิธี การ ทาง สถิติ หลาย วิธี เพื่อ ประเมิน ความ สําคัญ ของ ผล การ ทดสอบ รวม ทั้ง:
- . สืบค้นเมื่อ: เทียบวิธีการของสองกลุ่มเพื่อตัดสินว่าทั้งสองแตกต่างกันอย่างมีนัยสําคัญหรือไม่
- [FLT: 0] ANOVA: วิเคราะห์ความแตกต่างระหว่างสามกลุ่มหรือมากกว่า.
- [FLT: 0] Chi-quare test: ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร CMPE].
- [FLT: 0] วิเคราะห์ความถดถอย: ตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรอิสระและตัวแปรอิสระ (FLT:1).
การ แปล ผล
หลังจากทําการทดสอบทางสถิติแล้ว การตีความค่า p ค่า p ค่า ค่า ค่า p จะน้อยกว่าระดับนัยสําคัญ แสดงให้เห็นว่าผลที่ออกมาไม่น่าเกิดขึ้น บ่งบอกถึงผลที่มีความสําคัญทางสถิติ