วิธี การ นี้ ช่วย ใน การ ใช้ วิธี ที่ การ อธิบาย แบบ ฟอร์ม ใช้ ไม่ ได้ หรือ ไม่ มี ค่า.

พื้นฐานของการแยกรูปภาพที่ไม่สามารถจัดการได้

ส่วนตัดภาพแบบไม่กํากับนั้นเกี่ยวกับการจัดหมู่ของพิกเซล โดยอิงจากคุณสมบัติต่าง ๆ เช่น สี, พื้นผิว, หรือความเข้ม อัลกอริทึมทั่วไปนั้นรวมไปถึงการรวมกลุ่มภาพ, การจัดหมวดหมู่, การจัดอันดับ, การจัดรูปแบบ, และวิธีการทํากราฟแสดงกราฟแสดงความถี่ด้วย เทคนิคเหล่านี้ จะทําการวิเคราะห์ข้อมูลภาพเพื่อแยกให้เป็นขอบเขตที่ต่าง ๆ กัน โดยไม่ต้องระบุข้อมูลก่อน

ข้อ แนะ ที่ ใช้ ได้ จริง เพื่อ ลด ความ อ่อน ล้า

เพื่อ จะ มี ส่วน ที่ ดี ขึ้น ขอ พิจารณา ข้อ แนะ ต่อ ไป นี้:

  • [FLT: 0]] ประมวลผลภาพ: ค่าพิกเซลปกติเพื่อลดความแปรผัน
  • [FLT: 0] เลือกคุณสมบัติที่เกี่ยวข้อง: ใช้ช่องว่างสีอย่าง LAB หรือ HSV เพื่อการแบ่งประเภทที่ดีขึ้น
  • [FLT: 0]] พารามิเตอร์ดีทีซีนที่ดีที่สุด: ใช้วิธีการยืดเยื้อแบบศอกสําหรับ K-tent เพื่อเลือกจํานวนกลุ่มชัน
  • [FLT: 0] ผลการแบ่งประเภท : ใช้เมทริกเช่น scricsing effect to ประเมินคุณภาพการแบ่งประเภท (help).

การ คํานวณ และ การ คํานวณ

การคํานวณจําเป็นสําหรับอัลกอริทึมปรับเสียงและประเมินผล ตัวอย่างเช่น ในการรวมกลุ่มของ K ซึ่งจะหมายถึง ผลรวมสี่เหลี่ยมภายใน (WCS) ช่วยในการตรวจสอบจํานวนกลุ่มภาพ ที่เหมาะสมที่สุด โดยคะแนนแสงจะวัดว่าพิกเซลที่คล้ายกันนั้น อยู่ภายในกลุ่มภาพ เมื่อเทียบกับกลุ่มอื่น ๆ

เพื่อคํานวณ WCSS:

ผลรวมของระยะห่างกําลังสองระหว่างแต่ละจุด กับกระจุกเซนดรอยด์

การ ได้ คะแนน ซิ ลลู เอต มี ตั้ง แต่ - 1 ถึง 1 ซึ่ง มี ค่า ที่ สูง กว่า แสดง ว่า การ แบ่ง แยก ดี กว่า.