การเข้าใจภาษาธรรมชาติ (NLU) เกี่ยวข้องกับการแปลภาษาของมนุษย์ ซึ่งมักมีความคลุมเครือ การแก้ความคลุมเครือนี้จําเป็นสําหรับการสื่อสารที่แม่นยําระหว่างมนุษย์กับเครื่องจักร
การวิเคราะห์โคลีเมนต์
การ วิเคราะห์ บริบท ใช้ คํา ศัพท์ และ ประวัติ การ สนทนา ก่อน หน้า นี้ เพื่อ แปล วลี ต่าง ๆ ที่ ไม่ ได้ อธิบาย.
การ หัก ล้าง แบบ เล็ก ๆ น้อย ๆ และ แบบ อนุมาน
การแยกคําเชิงเทคนิค เกี่ยวข้องกับการเลือกความหมายที่ถูกต้องของคํา ที่ตีความได้หลายคํา โดยอาศัยการใช้คํานั้น การแยกคําต่าง ๆ เน้นโครงสร้างประโยค เพื่อทําให้ความสัมพันธ์ชัดเจนขึ้น การผนวกความหมายเหล่านี้ช่วยแก้ปัญหาความซับซ้อนในระดับภาษาที่แตกต่างกัน
แบบแบบแบบความน่าจะเป็น
ตัว อย่าง เหล่า นี้ วิเคราะห์ ข้อมูล มาก มาย เพื่อ เรียน รู้ รูป แบบ ต่าง ๆ ทํา ให้ ระบบ ต่าง ๆ สามารถ เลือก ความ หมาย ที่ อาจ เป็น ไป ได้ มาก ที่ สุด ใน สถานการณ์ ที่ คลุมเครือ.
รายงานสรุประดับวิชาชีพ
- ปรับโครงสร้างของข้อมูล
- ใช้การวิเคราะห์เชิงเทคนิคและเชิงเปรียบเทียบ
- การ หา เหตุ ผล ที่ ไม่ มี เหตุ ผล
- ตอบกลับของผู้ใช้แบบไม่ต่อเนื่อง