การปรับตัวกรอง คือเทคนิคที่ใช้ในกระบวนการประมวลผลสัญญาณดิจิทัล (DP) เพื่อปรับพารามิเตอร์ตัวกรองให้มีประสิทธิภาพที่เหมาะสมโดยอัตโนมัติ บทความนี้ใช้อย่างกว้างขวางในการลดเสียงรบกวน, การลดเสียงรบกวน, และระบุระบบ บทความนี้สํารวจแนวคิดพื้นฐาน การพิจารณาการออกแบบ และการใช้จริงของตัวกรองปรับตัว
ทฤษฎีของการปรับเปลี่ยนการกรอง
ตัวกรองการปรับเปลี่ยนค่าสัมประสิทธิ์ของพวกเขา โดยอิงจากสัญญาณที่ป้อนเข้ามา และต้องการส่งออกไป พวกเขาประมวลผลแบบ percentive โดยกําหนดสัญญาณผิดพลาดเพื่อปรับความถูกต้องของตัวกรอง อัลกอริทึมทั่วไปนั้น มีเครื่องหมาย quares (LM) และปรับระดับกําลังสองน้อยที่สุด (RLS) การปรับปรุงสัมประสิทธิ์ของอัลกอริทึมเหล่านี้ เพื่อปรับตัวให้เข้ากับสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลง
ออกแบบตัวกรองการปรับเปลี่ยน
กระบวนการออกแบบนี้เกี่ยวกับการเลือกอัลกอริทึม, ความยาวการกรอง, และพารามิเตอร์การรวมเข้ากับพารามิเตอร์ต่าง ๆ ตัวเลือกนี้ขึ้นอยู่กับความต้องการของโปรแกรม เช่น ความไวในการปรับตัวและความซับซ้อนในการคํานวณ ตัวเลือกเริ่มต้นที่เหมาะสม และค่าพารามิเตอร์ต่าง ๆ นั้นจําเป็นสําหรับการมีประสิทธิภาพ
ตัว อย่าง ที่ ใช้ ได้ จริง
ตัวกรองแปลงสภาพถูกใช้ในบริบทต่างๆในโลกความจริง ตัวอย่าง:
- [FLT: 0] –Noice ยกเลิก: ลบเสียงรบกวนจากเสียงรบกวน
- [FLT: 0]. อีโช ปราบปราม: การรีเอพส ในระบบโทรคมนาคม.
- [FLT: 0] ระบุข้อมูล: การจําลองระบบไม่ทราบข้อมูล โดยอาศัยข้อมูลการป้อนข้อมูล
- [FLT: 0] Chenelal alsolientation: การชดเชยการบิดเบือนในช่องทางการสื่อสาร