การคิดระบบเป็นวิธีการเข้าใจระบบที่ซับซ้อน โดยวิเคราะห์ความสัมพันธ์และความสัมพันธ์ในส่วนประกอบของมัน มันช่วยระบุจุดล้มเหลวที่อาจเกิดขึ้น และพัฒนากลยุทธ์ในการลดความเสี่ยง
การ เข้าใจ ระบบ การ คิด
การ คิด แบบ นี้ จะ ช่วย ให้ เรา รู้ ว่า ทําไม ระบบ ของ เรา ไม่ ได้ เป็น อย่าง นั้น
วิธี การ ที่ ใช้ ได้ ผล ใน การ ลด ความ เสี่ยง
เทคโนโลยี ต่าง ๆ เช่น การ วิเคราะห์ สถิติ, การ จําลอง, และ การ จําลอง ช่วย ทํานาย ว่า อาจ เกิด ความ ล้ม เหลว และ ประเมิน ประสิทธิภาพ ของ กลวิธี การ ทํา ให้ เกิด การ ขาด แคลน.
การ ทํา ให้ ระบบ ที่ มี ความ ซับ ซ้อน เข้า มา หา
การ ทํา ให้ วิธี นี้ สําเร็จ เป็น จริง เกี่ยว ข้อง กับ การ เก็บ รวบ รวม ข้อมูล ที่ เกี่ยว ข้อง, การ พัฒนา แบบ จําลอง พฤติกรรม ของ ระบบ, และ วิเคราะห์ ผล ที่ จะ ระบุ บริเวณ ที่ มี ความ เสี่ยง สูง.
- เก็บข้อมูลและวิเคราะห์
- การจําลองและจําลองระบบ
- การ ประเมิน ความ เสี่ยง และ การ กําหนด ล่วง หน้า
- การติดตามและป้อนกลับ