การ ศึกษา วิจัย เหล่า นี้ ช่วย ให้ รู้ ว่า จุด อ่อน ของ ระบบ มี อยู่ จริง หรือ ไม่ และ มี วิธี การ อะไร บ้าง ที่ ใช้ กัน ทั่ว ไป ใน การ คํานวณ ความ น่า เชื่อ ถือ และ เสนอ การ ศึกษา ค้นคว้า ที่ เกี่ยว ข้อง กับ เรื่อง นี้
วิธี การ คํานวณ ความ สามารถ ใน การ ย้อน กลับ
มี การ ใช้ หลาย วิธี เพื่อ ประเมิน ความ น่า เชื่อ ถือ ของ ระบบ ที่ ซับ ซ้อน.
การ วิเคราะห์ ทาง สถิติ เกี่ยว ข้อง กับ การ เก็บ ข้อมูล ที่ ผิด พลาด และ คํานวณ ระยะ เวลา ต่าง ๆ เช่น ช่วง เวลา ที่ เกิด ความ ล้ม เหลว (MTBF).
การ ศึกษา กรณี: การ ปรับ เปลี่ยน ตาราง เวลา ของ พลังงาน
มี การ วิเคราะห์ โครง สร้าง ไฟฟ้า สําหรับ ไฟฟ้า ใน ภูมิภาค เพื่อ ทํา ให้ ต้น ไม้ มี ความ น่า เชื่อ ถือ มาก ขึ้น การ วิเคราะห์ ต้น ไม้ ผิด พลาด ระบุ ส่วน ประกอบ สําคัญ ๆ ที่ อาจ ทํา ให้ เกิด ความ ล้ม เหลว ได้
การ ศึกษา กรณี: ระบบ การ ผู้ผลิต
ในโรงงานผลิต มีการใช้เมทริกที่น่าเชื่อถือในการจัดจําหน่ายอย่างเหมาะสม ข้อมูลสะสมเครื่องจักรที่ล้มเหลว อนุญาตให้คํานวณ MTBF ได้