การ เข้าใจ วิธี การ และ วิธี การ ต่าง ๆ ที่ ต่าง กัน ช่วย ใน การ เลือก แบบ จําลอง ที่ ดี ที่ สุด สําหรับ งาน เฉพาะ อย่าง
การเข้าใจความแม่นยํา
การ คาด เดา ที่ ถูก ต้อง เป็น ส่วน หนึ่ง ของ การ คาด เดา ที่ ถูก ต้อง ซึ่ง มี จํานวน ทั้ง หมด ที่ ทํา ให้ เกิด การ คาด เดา ได้ ง่าย และ มี ประสิทธิภาพ มาก ที่ สุด เมื่อ ข้อมูล ใน ชั้น เรียน สมดุล แต่ อาจ ทํา ให้ เข้าใจ ผิด ได้ ใน กรณี ที่ ข้อมูล ที่ ไม่ สมดุล ซึ่ง มี คน หนึ่ง เป็น ผู้ นํา ใน ชั้น เรียน.
การ จัด การ กับ ตัว อย่าง
นอก จาก ความ ถูก ต้อง แม่นยํา แล้ว นาฬิกา ชนิด อื่น ๆ ให้ การ ประเมิน ความ สามารถ ใน การ จําลอง อย่าง ละเอียด ยิ่ง ขึ้น:
- [FLT: 0]. preccession: สัดส่วนของคําทํานายเชิงบวก จากคําทํานายเชิงบวกทั้งหมด.
- [FLT: 0] เรียก: สัดส่วนของบวกจริงระบุค่าบวกทั้งหมด
- [FLT: 0] F1 คะแนน : ค่าเฉลี่ยเสียงประกอบเสียง แม่นยําและจําได้ ทําให้ทั้งสองเมตริกสมดุล (พ.ศ.
- [FLT: 0]. คอนเนกชันแมททริกซ์: ตารางแสดงผลตอบรับที่แท้จริง, บวกเท็จ, ลบจริง, และลบเท็จ.
วิธี คํานวณ ความ ถูก ต้อง
การ คํานวณ ความ ถูก ต้อง แม่นยํา เกี่ยว ข้อง กับ การ แบ่ง จํานวน คํา ทํานาย ที่ ถูก ต้อง โดย จํานวน คํา ทํานาย ทั้ง หมด.
- [FLT: 0] ถือการตรวจสอบ: แบ่งข้อมูลออกเป็นชุดการฝึกอบรมและทดสอบ (FT:1).
- [FLT: 0] Cros-Validation:[[FLT: 1) การแยกข้อมูลเป็นหลายพับเพื่อตรวจสอบรุ่นข้ามสับเซตต่างๆ
- [FLT: 0] แบดสเต็คติ้ง: การปลิงที่มีคนมาแทนประเมินผลงานโมเดล