การเข้าใจความผิดพลาดของแบบจําลองการเรียนรู้ของเครื่อง จําเป็นสําหรับการประเมินประสิทธิภาพในโปรแกรมจริงในโลกความจริง
อะไร คือ ข้อ ผิด พลาด ที่ คาด หมาย ได้?
ความผิดพลาดที่คาดหวังไว้นี้ หรือที่รู้จักกันในชื่อ ข้อผิดพลาดทั่วไป วัดความแตกต่างเฉลี่ยระหว่างผลลัพธ์ที่คาดการณ์ไว้
วิธี คํานวณ ความ ผิด หวัง
การคํานวณความคลาดเคลื่อนที่คาดหวังไว้นั้น เกี่ยวข้องกับวิธีการหลายครั้ง รวมถึงการประเมินและการวัดผลทางทฤษฎีด้วย วิธีการทั่วไปที่สุดคือ การข้ามผ่าน, การตรวจสอบให้คงที่, และใช้ชุดการทดสอบแยกต่างหาก
กราฟข้าม
การประมวลผลข้ามข้อมูลแบ่งชุดข้อมูลออกเป็นหลายส่วน โดยตัวอย่างนี้จะถูกฝึกกับบางส่วนและทดสอบกับบางส่วน กระบวนการนี้จะซ้ําหลายครั้ง และค่าความผิดพลาดเฉลี่ยในทุกค่า จะทําให้เกิดการประเมินข้อผิดพลาดตามที่คาดหวังไว้
ปัจจัย ต่าง ๆ ที่ กระทบ ความ รู้สึก ของ ผู้ อื่น
- [FLT: 0] ความซับซ้อนของโหมด: รุ่นที่ซับซ้อนเกินไปอาจมีข้อมูลการฝึกเกินขีด, ความผิดพลาดเพิ่มขึ้นจากข้อมูลใหม่
- [FLT: 0] คุณภาพ: นอยซี่ หรือข้อมูลไม่เพียงพอ สามารถนําไปสู่ข้อผิดพลาดที่สูงกว่าได้
- [FLT: 0] การคัดเลือกแบบ: ลักษณะเฉพาะ] สามารถส่งผลกระทบเชิงลบต่อผลงานโมเดล
- [FLT: 0] ขนาดฝึก: ข้อมูลขนาดใหญ่โดยทั่วไปจะช่วยลดความผิดพลาดที่คาดหวังไว้