การคาดการณ์ของแบบจําลองนี้ถูกต้อง มันจําเป็นต่อการเข้าใจถึงความน่าเชื่อถือของผลลัพธ์ และทําการตัดสินใจอย่างมีข้อมูล จากผลแบบจําลอง

วิธี การ คํานวณ ความ มั่น ใจ

มีเทคนิคหลาย ๆ อย่างที่ใช้เพื่อสร้างคะแนนความมั่นใจในแบบจําลองของ NLP ซึ่งรวมถึงผลลัพธ์ของความน่าจะเป็นจากการจัดหมวดหมู่ วิธีการปรับสมดุล และวิธีการสร้างความแม่นยําในการปรับความแม่นยําของแต่ละวิธี จะให้ค่าความแม่นยําและความสามารถในการปรับความเข้าใจที่แตกต่างกันไป

เทคนิกทั่วไป

  • [FLT: 0] softmax probabies: ใช้ในเครือข่ายประสาท เผยแพร่ความน่าจะเป็นมากกว่าห้องเรียน
  • [FLT: 0] วิธีการปรับโครงสร้าง: เทคนิคเช่นแพลตสเกลตเอ การปรับคะแนนดิบเพื่อสะท้อนความน่าจะเป็นที่แท้จริง
  • [FLT: 0] วิธีการประกอบ: การรวมแบบจําลองหลายๆ แบบ เพื่อสร้างคะแนนความมั่นใจรวม (รวม).
  • [FLT: 0] ทางเข้าบาเยเซียน : ความไม่แน่นอนในการทํานายแบบโดยตรง

การ จําลอง ที่ ใช้ ได้ จริง

การ ตรวจ สอบ ความ เชื่อ มั่น ของ คุณ จะ ช่วย ให้ คุณ รู้ ว่า คุณ กําลัง ทํา อะไร อยู่ ใน ช่วง เวลา ใด.

การ ปรับ ตั้ง และ การ ทํา ให้ ได้ ผล ดี เป็น ประจํา จําเป็น เพื่อ จะ คง ไว้ ซึ่ง ประสิทธิภาพ ของ มัน.