การ คํานวณ ทาง เลข เป็น สิ่ง สําคัญ ใน การ คํานวณ แบบ จําลอง การ วิเคราะห์ ข้อมูล และ การ จําลอง.
แนะ นํา ตัว เอง ให้ รู้ จัก มัย พี และ ส ซี พี
NumPy เป็นไลบรารีพื้นฐานสําหรับการคํานวณตัวเลขใน Python โดยมันให้การสนับสนุนอาร์เรย์หลายมิติขนาดใหญ่ และเมทริกซ์ พร้อมๆ กับชุดฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์ เพื่อดําเนินการในอาร์เรย์เหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ SciPy building on NumPy โดยให้โมดูลเพิ่มเติมสําหรับการปรับปรุงเพิ่มเติม สําหรับการรวม, การรวมข้อมูล, การเพิ่มข้อมูล, การปรับเปลี่ยน, และเพิ่มเติม การตกแต่งสําหรับประยุกต์ทางวิทยาศาสตร์และวิศวกรรม
การ คํานวณ อาเรย์
โดยการใช้ NumPy วิศวกรสามารถทําการดําเนินการอย่างชาญฉลาดองค์ประกอบ การคูณเมทริกซ์และการคํานวณทางสถิติกับรหัสที่น้อยที่สุด ตัวอย่างเช่น การสร้างอาร์เรย์และการดําเนินงานเป็นตรงไปตรงมา:
[FLT: 0]. เอ็กซ์เซมเปิล :[
'''python preety in np a = np.array([1, 2, 3]) b = np.array[4, 5, 6]) ผลที่ได้คือ a + b print(reust) ) ~
การ คํานวณ ขั้น ต้น ด้วย การ คํานวณ SciPY
เครื่อง มือ เหล่า นี้ ถูก ปรับ ให้ เหมาะ กับ ประสิทธิภาพ และ ความ แม่นยํา มาก ขึ้น ทํา ให้ งาน ด้าน วิศวกรรม ที่ ต้อง ใช้ การ คํานวณ ที่ แม่นยํา.
โปรแกรมต่าง ๆ ที่ใช้ได้
วิศวกรมักใช้ NumPy และ SciPy สําหรับงาน เช่น การประมวลผลสัญญาณ การวิเคราะห์โครงสร้าง และข้อมูลที่เหมาะสม
- การวิเคราะห์และสร้างภาพ
- จําลองและจําลอง
- ปัญหาการปรับค่าแสง
- คําตอบของสมการอนุพันธ์