การ คํานวณ ความ สําเร็จ: เทคโนโลยี และ ตัว อย่าง ที่ ใช้ ได้ จริง

การ คํานวณ ความ ผิด พลาด เป็น สิ่ง จําเป็น ใน การ ประเมิน ความ น่า เชื่อ ถือ ของ ระบบ และ ส่วนประกอบ ต่าง ๆ.

พื้นฐานเทคนิคสําหรับการคํานวณล้มเหลว

เทคนิค เหล่า นี้ ช่วย ทํา ให้ ความ เสี่ยง ที่ เกี่ยว ข้อง กับ ระบบ ความ ล้ม เหลว และ การปรับแต่ง ต่าง ๆ ของ ระบบ มี เพิ่ม ขึ้น.

วิธี การ ทาง สถิติ

วิธีสถิติเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูลความล้มเหลวทางประวัติศาสตร์ เพื่อประมาณความน่าจะเป็น วิธีการทั่วไปรวมถึงฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็น, ฟังก์ชันการกระจายสะสม, และแบบจําลองมอนเตคาร์โล วิธีการเหล่านี้มีประโยชน์เมื่อมีข้อมูลเพียงพอ

ตัว อย่าง ที่ ใช้ ได้ จริง: ความ เป็น ไป ไม่ ได้ ของ การ ใช้ เครื่องจักร กล

สมมุติว่าองค์ประกอบกลไกมีอัตราความล้มเหลว 0.01 ต่อชั่วโมง. ในการหาความน่าจะเป็นที่มันจะล้มเหลวภายใน 100 ชั่วโมง, การกระจายตัวเอกซ์โปเนนเชียลสามารถใช้ได้. การคํานวณคือ:

P(failure in 100 ชั่วโมง) = 1 - e^(-failure rate × เวลา) = 1 - e^(0.01 x 100) ⁇ 0.632

รูปแบบการวน

การ คํานวณ ความ เป็น ไป ได้ ที่ จะ เกิด ความ ล้ม เหลว นั้น จําเป็น อย่าง ยิ่ง สําหรับ การ ออก แบบ และ การ จัด การ กับ ความ เสี่ยง ใน ระบบ.